1、_index元数据
2、_type元数据
3、_id元数据
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"test_content": "test test"
}
}
1、_index元数据
(1)代表一个document存放在哪个index中
(2)类似的数据放在一个索引,非类似的数据放不同索引:product index(包含了所有的商品),sales index(包含了所有的商品销售数据),inventory index(包含了所有库存相关的数据)。如果你把比如product,sales,human resource(employee),全都放在一个大的index里面,比如说company index,不合适的。
(3)index中包含了很多类似的document:类似是什么意思,其实指的就是说,这些document的fields很大一部分是相同的,你说你放了3个document,每个document的fields都完全不一样,这就不是类似了,就不太适合放到一个index里面去了。
(4)索引名称必须是小写的,不能用下划线开头,不能包含逗号:product,website,blog
2、_type元数据
(1)代表document属于index中的哪个类别(type)
(2)一个索引通常会划分为多个type,逻辑上对index中有些许不同的几类数据进行分类:因为一批相同的数据,可能有很多相同的fields,但是还是可能会有一些轻微的不同,可能会有少数fields是不一样的,举个例子,就比如说,商品,可能划分为电子商品,生鲜商品,日化商品,等等。
(3)type名称可以是大写或者小写,但是同时不能用下划线开头,不能包含逗号
3、_id元数据
(1)代表document的唯一标识,与index和type一起,可以唯一标识和定位一个document
(2)我们可以手动指定document的id(put /index/type/id),也可以不指定,由es自动为我们创建一个id
1、手动指定document id
(1)根据应用情况来说,是否满足手动指定document id的前提:
一般来说,是从某些其他的系统中,导入一些数据到es时,会采取这种方式,就是使用系统中已有数据的唯一标识,作为es中document的id。举个例子,比如说,我们现在在开发一个电商网站,做搜索功能,或者是OA系统,做员工检索功能。这个时候,数据首先会在网站系统或者IT系统内部的数据库中,会先有一份,此时就肯定会有一个数据库的primary key(自增长,UUID,或者是业务编号)。如果将数据导入到es中,此时就比较适合采用数据在数据库中已有的primary key。
如果说,我们是在做一个系统,这个系统主要的数据存储就是es一种,也就是说,数据产生出来以后,可能就没有id,直接就放es一个存储,那么这个时候,可能就不太适合说手动指定document id的形式了,因为你也不知道id应该是什么,此时可以采取下面要讲解的让es自动生成id的方式。
语法:put /index/type/id
2.自动生成document id(自动生成的id,长度为20个字符,URL安全,base64编码,GUID,分布式系统并行生成时不可能会发生冲突)
语法:post /index/type
1、_source元数据:_source元数据:就是说,我们在创建一个document的时候,使用的那个放在requestbody中的json串,默认情况下,在get的时候,会原封不动的给我们返回回来。
_version元数据:控制并发冲突:内部如何基于_version进行乐观锁并发控制
第一次创建一个document的时候,它的_version内部版本号就是1;以后,每次对这个document执行修改或者删除操作,都会对这个_version版本号自动加1;哪怕是删除,也会对这条数据的版本号加1
删除一个document之后,可以从一个侧面证明,它不是立即物理删除掉的,因为它的一些版本号等信息还是保留着的。先删除一条document,再重新创建这条document,其实会在delete version基础之上,再把version号加1
悲观锁与乐观锁两种并发控制方案
Elasticsearch并发冲突问题
external version
es提供了一个feature,就是说,你可以不用它提供的内部_version版本号来进行并发控制,可以基于你自己维护的一个版本号来进行并发控制。举个列子,加入你的数据在mysql里也有一份,然后你的应用系统本身就维护了一个版本号,无论是什么自己生成的,程序控制的。这个时候,你进行乐观锁并发控制的时候,可能并不是想要用es内部的_version来进行控制,而是用你自己维护的那个version来进行控制。
?version=1
?version=1&version_type=external
version_type=external,唯一的区别在于,_version,只有当你提供的version与es中的_version一模一样的时候,才可以进行修改,只要不一样,就报错;当version_type=external的时候,只有当你提供的version比es中的_version大的时候,才能完成修改
es,_version=1,?version=1,才能更新成功
es,_version=1,?version>1&version_type=external,才能成功,比如说?version=2&version_type=external
external version
es提供了一个feature,就是说,你可以不用它提供的内部_version版本号来进行并发控制,可以基于你自己维护的一个版本号来进行并发控制。举个列子,加入你的数据在mysql里也有一份,然后你的应用系统本身就维护了一个版本号,无论是什么自己生成的,程序控制的。这个时候,你进行乐观锁并发控制的时候,可能并不是想要用es内部的_version来进行控制,而是用你自己维护的那个version来进行控制。
?version=1
?version=1&version_type=external
version_type=external,唯一的区别在于,_version,只有当你提供的version与es中的_version一模一样的时候,才可以进行修改,只要不一样,就报错;当version_type=external的时候,只有当你提供的version比es中的_version大的时候,才能完成修改
es,_version=1,?version=1,才能更新成功
es,_version=1,?version>1&version_type=external,才能成功,比如说?version=2&version_type=external
time_out:
GET /_search
{
"took": 6,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 6,
"successful": 6,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 10,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": ".kibana",
"_type": "config",
"_id": "5.2.0",
"_score": 1,
"_source": {
"buildNum": 14695
}
}
]
}
}
took:整个搜索请求花费了多少毫秒
hits.total:本次搜索,返回了几条结果
hits.max_score:本次搜索的所有结果中,最大的相关度分数是多少,每一条document对于search的相关度,越相关,_score分数越大,排位越靠前
hits.hits:默认查询前10条数据,完整数据,_score降序排序
shards:shards fail的条件(primary和replica全部挂掉),不影响其他shard。默认情况下来说,一个搜索请求,会打到一个index的所有primary shard上去,当然了,每个primary shard都可能会有一个或多个replic shard,所以请求也可以到primary shard的其中一个replica shard上去。
timeout:默认无timeout,latency平衡completeness,手动指定timeout,timeout查询执行机制
timeout=10ms,timeout=1s,timeout=1m
GET /_search?timeout=10m