接口技术实验五、查找实验
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_39071593/article/details/83963636 一、 实验目的 掌握用汇编语言编写查找和排序程序的思路和方法。 二、 实验原理 查找与排序是非数值程序设计中两个重要的技术问题。所谓查找，就是在大量的信息量中寻找一个特定的信息元素。具体地说，就是根据给定的某个值，在表中确定一个关键字等于给定值的记录或数据元素。关键字是数据元素或记录中某个数据项的值，用它可以标识一个数据元素
计算机启动过程个人小记
电脑的开机过程，从打开电源到进入操作系统所经历的过程。 1、当按下电源的那一刻首先进入的是主板的BIOS系统，这个系统存放在主板的一个ROM里面，属于出厂的时候跟随主板烧进去的，这里又该问了，ROM和RAM的区别，前者断电数据依旧还在，而后者断电之后数据就没了。另外还有一些别的区别，不过这里讲的是ROM，现在的ROM又分了好几种，很多的主板都支持BIOS升级，而升级必然要重新写入到ROM里面，所以现在的ROM很多支持重复写入，以往的都是一次性写入，就像光盘一样，有的可以重复刻录，有的只能刻录一
删除.adobe后缀勒索病毒（删除勒索病毒+恢复数据）
.adobe勒索病毒是一种归类于勒索软件的文件加密病毒。这种恶意加密恶意软件病毒已被恶性网络骗子编程，以便利用您的重要文件。这种危险威胁的唯一目的是迫使受害者付钱。这种麻烦的恶意软件感染通常在不同的计算机器中作为包含恶意可执行文件的微型垃圾邮件发送。一旦您在系统中打开此类垃圾邮件，.adobe文件病毒就会在未经许可的情况下自动安装在您的PC中。它使用非常强大的加密算法，可以轻松加密所有重要文件，使
增值税发票扫描识别|发票扫描识别|发票识别
关键词：发票识别发票扫描识别一键导出表格增值税发票扫描识别随着我国市场经济的发展，财务管理工作在各个企业的管理中扮演者越来越重要的角色，渐渐起到不可替代的核心作用。对于大型企业集团来说，财务管理显得更为重要，财务管理系统的建立将直接受到企业集团管理方式的影响，并直接影响企业的管理效率与经济效益。如何在现有经营环境下选择最佳的财务管理模式，使用最优的财务管理系统，实现企业的管理目标，适应企业信息化发
Linux学习笔记第一天
Linux版本 内核版LinusTorvalds负责维护虚拟化:DockerK8sopenstarkKVM=workstationLinux版本发行套件版本RedhatRHEL(红帽企业系统)CentOS社区企业操作系统Fedora试验田OpenSuse德国日志Reyslogd最新版8.39网络连接:桥接模式---将网卡看成交换机NAT模式仅主机模式用多少占多少..书dockerinaction生
python读取xlsx文件
# encoding: UTF-8
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(u'xxxxxx.xlsx') #相对路径，找到需要打开的文件位置
booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
#如果想获取别的sheet页采取下面这种方式，先获取所有sheet页名，在通过指定那一页。
# sheets = workb
Docker 获取容器镜像报错
Dokcer获取容器镜像报错[root@node1~]#dockerpullnginxUsingdefaulttag:latestTryingtopullrepositorydocker.io/library/nginx...Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(C
跨库多维分析后台的实现
多维分析（BI）系统后台数据常常可能来自多个数据库，这时就会出现跨库取数计算的问题。
例如：从性能和成本考虑，往往会限制生产库的容量，同时将历史数据分库存放，由ETL定期把生产库中新产生的数据同步到历史库中，同步周期根据数据的生成量，可能是1天、一周或者一个月。如果多维分析系统仅仅连上历史库取数，那么用户就只能对历史数据做分析，也就是实现T+1、T+7、T+30的多维分析。如果想要实现T+0的实时分析，就要从生产库和历史库分别取得数据进行计算并最终合并结果。很多时候，生产库和历史库还是异构的数据库，很难直接做跨库混合运算。
即使不是T+0场景，历史数据量很大时也可能分成多个数据库存储，而且也会是是异构数据库的情况。这时，多维分析系统也需要从多个不同数据仓库中取数、计算、合并结果展现。
JPA与CMT – 为什么单纯捕捉持久化异常是不够的？
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JPA与CMT – 为什么单纯捕捉持久化异常是不够的？
2013/04/19 | 分类： 技术架构 | 0 条评论 | 标签： JPA
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在EJB和JPA架构中使用CMT（容器控制事务）是很简单的。只要定义一些注解来标示事务边界（或使用默认），无需再手动使用开始、提交或回滚操作。在EJB的业务方法中唯一回滚事务的方法就是抛出非应用异常（或者使用rollback=true标注应用异常）。看起来很简单：如果在某些操作中有可能会抛出一个异常，但你不希望事务回滚只需要捕获异常就可以了。你能够在同一个仍然活动的事务中再次重试这个不稳定的操作。
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关联计算在集合运算中的复杂度无出其右，在报表业务中经常引发查询性能问题，如何优化是大家经常面临的难题！这里《如何优化多数据集关联报表》尝试列举各种报表关联情况，并给出优化方案，提升多数据集关联报表性能看这一篇就够了！
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用计算路由的方法优化BI后台性能
作为数据计算中间件（DCM），构建独立的数据前置层是集算器的重要应用模式。数据前置层将 BI 系统重构为三层结构：数据存储及批量数据计算层由数据库承担；数据前置及缓存层由集算器承担；数据分析展现层由多维分析工具或者报表工具承担。
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