代码天地

GEE基础学习——NormalizedDifference算法计算植被指数

对于很多想在GEE上进行NDVI计算的同学，GEE平台已经将这集成了一个算法，只需要写入波段就可以进行执行了。具体代码如下：// NormalizedDifference example.//// Compute Normalized Difference Vegetation Index over MOD09GA product.// NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED), where// RED is sur_refl_b01, 620-670nm// NIR

分类: 编程语言发布时间: 08-11 20:24 阅读次数: 0

PIE-engine中数据集介绍：高分影像，风云数据以及缺点

简介PIE作为中国地理信息中第一个云计算平台，已经公开一年了，但是现在开始了商业化服务，所以有差别的商业运作确实对于免费的GEE来说基本上无法媲美，但是也有很多GEE无法媲美的，就是很多国产卫星数据中例如高分影像，PIE中的数据集链接如下：PIE-Engine 遥感与地理信息云服务平台 (piesat.cn)高分影像：PIE-Engine 遥感与地理信息云服务平台 (piesat.cn)...

分类: 编程语言发布时间: 08-11 20:23 阅读次数: 0

凝思系统ftp只能下载文件，不能上传文件

使用ftp命令连接成功后，发现使用put /test/1.txt /data/1.txt上传文件报如上错误。1）目标文件夹要有写权限，如果没有，通过chmod -R 777 文件夹修改权限；但是使用 get /data/2.txt /test/1.txt 能正常下载。2）用户是否具有ftp权限，如果没有，通过 /etc/ftpusers,中修改。1）dpkg -l | grep vsftp //查看有没有安装该服务；也就是说此时能下载但是不能上传。原因：ftp的配置，未配置写功能。..

分类: 企业开发发布时间: 08-11 20:19 阅读次数: 0

为了龙芯JDK8，吾重新设计了整合办法

这几天发现龙芯放出了OpenJDK8的332版本（之前是302），泰山JDK8已经是342，于是就试图整合进来。整合时发现，龙芯这次修改量很大。要移植其他指令集，必须熟悉JVM的规范、运行，才能知道在什么地方适配什么指令。整合这事吾已经很熟练了，龙芯修改多，吾亦不是吃素的。编译时也出错了（不知道龙芯为什么要改这些东西），修改之后，顺利编译出来。又进行了交叉替换编译，于是确认了，确实是自己的错……于是重新整合了一遍，经历一些小错，这次正确了。这样下次在整合时，简单目录简单处理，复杂目录则好花费精力认真研究。.

分类: 企业开发发布时间: 08-11 20:18 阅读次数: 0

matlab 点云配准——计算配准精度

matlab 计算点云的配准精度

分类: 编程语言发布时间: 08-11 20:10 阅读次数: 0

数字图像处理课程设计---基于CNN(卷积神经网络)的医学影像识别

文章目录1.实验背景2.实验目的与意义3.环境搭建与数据集3.1 环境搭建3.2 数据集准备4.实验步骤4.1 初始设置4.2 数据预处理4.3 构建模型4.3.1 卷积层4.3.2 激活函数层4.3.3 池化层4.3.4 Dropout层4.3.5 Flatten层4.3.6 全连接层（Dense）4.3.7 Softmax4.3.8 自己搭建的三次网络5.实验结论5.1 训练参数对比5.2 激活函数对比5.3 损失函数对比5.4 梯度下降算法对比5.5 学习率、迭代次数、batchsize5.6 实验结

分类: 企业开发发布时间: 08-11 20:10 阅读次数: 0

PCL 泊松曲面重建法

PCL库实现的泊松曲面重建

分类: 编程语言发布时间: 08-11 20:10 阅读次数: 0

PCL 计算点云的质心

计算点云的质心

分类: 编程语言发布时间: 08-11 20:10 阅读次数: 0

matlab 点云学习目录

分类: 编程语言发布时间: 08-11 20:10 阅读次数: 0

7款优秀Vim插件帮你打造完美IDE

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，不管是Ja...

分类: 企业开发发布时间: 08-11 20:09 阅读次数: 0

Open3D 点云沿坐标轴进行等距切片

点云沿坐标轴方向进行等距离切片的python版本Open3D代码实现。

分类: 编程语言发布时间: 08-11 20:09 阅读次数: 0

【时间序列异常检测】时序异常检测综述整理(2020-2021)

转载：宅码最近阅读几篇异常检测综述，这里整理分享给大家，推荐阅读：5星。不足之处，还望批评指正。赵越博士的异常检测库Python Outlier Detection (PyOD) [1]写的很好，还提供了关于异常检测的学习资料[2]，我阅读了几篇综述，个人比较推荐以下三篇：● 2020 | Anomaly detection in univariate time-seri...

分类: 企业开发发布时间: 08-11 20:07 阅读次数: 0

特征工程中的缩放和编码的方法总结

转载：Deephub Imba数据预处理是机器学习生命周期的非常重要的一个部分。特征工程又是数据预处理的一个重要组成，最常见的特征工程有以下一些方法：编码缩放转换离散化分离等等在本文中主要介绍特征缩放和特征编码的主要方法。特征缩放特征缩放是一种在固定范围内对数据中存在的独立特征进行标准化的技术。有些机器学习模型是基于距离矩阵的，例如:k - nearest - neig...

分类: 企业开发发布时间: 08-11 20:07 阅读次数: 0

时隔近 4 年，Spring Web Flow 3.0 M1 发布

Spring Web Flow 3.0 M1 现已发布，此版本主要关注与 Spring Framework 6 和 Jakarta EE 的兼容性。spring-projects/spring-webflow-samples 上的 Travel booking-mvc 示例已更新，commit history 提供了示例更改。其中一项重大变化是需要删除尚未迁移到 Jakarta EE 的 Tiles。在示例中，改为使用 Thymeleaf Layouts。公告称：距离上一组 Spring