优化常见的java排序算法
携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情 优化常见的java排序算法 Java编程中快速排序算法的实现及相关算法优化,快速排序算法的最差时间复杂度
Bpmn.js 进阶指南之Lint流程校验(三)
携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情 前言 在之前的文章中已经把 bpmn.js 的执行原理和模块扩展方式都做了一些简单介绍，对 Render
疫情期间闲来无事，我自制了一个按钮展示框特效来展示我的博客
我正在参加「创意开发 投稿大赛」详情请看：掘金创意开发大赛来了！ 一.前言 这几天博主这的疫情比较严重，小区都封了，在家闲来无事，作为一个后端程序员的我，前端技术菜的一批，但是最近有写一个个人技术，博
手把手教你纯c实现异常捕获try-catch组件
本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 @TOC 前言 本文用纯c的代码，实现异常捕获try-catch组件。阅读本文需要时刻牢记setjmp和longjmp的对应关系。 try
谁说程序员不懂浪漫，教你使用SwiftUI搭建一个电子相册送给她吧～
每到七夕情人节、纪念日等节日，身为程序员的我们总是不知道该送什么礼物表达心意，毕竟满脑子装的都是代码。那我们能不能用代码做一个礼物送给心爱的那个她呢......
再谈RocketMQ消费进度问题
之前RocketMQ消费进度管理浅析一文结尾，笔者提到了若干种导致重复消费的可能性。彼时笔者认为即使网上普遍流传了众多原因(包括笔者上面提到文章)但是如果洞悉了本质无非就是三点: 网络自身是不可靠的，
使用分类权重，轻松解决数据不平衡的问题
在模型中使用class_weight肯定会帮助从模型中获得更多相关的性能。并且它很容易设置，至少值得试一试。本文中介绍的方法是解决分类不平衡问题的一种过简单的方法，在这个领域中还有许多其他的方法可以讨论，但是为分类设置权重是一个非常好的开始。.........
中原银行实时风控体系建设实践
此外，通过打造平台化的产品，形成不同场景的快速支撑能力和完善的风控体系。在本体系架构中，Flink 主要用于数据清洗、实时维表加工与关联以及窗口计算等场景，通过预计算、内存计算、聚合计算实现基础指标、衍生指标、复合指标的加工，为决策模型提供特征支持。员工行为、信贷管理、舆情分析都在运营风险的范畴内，将冲正行为、机具管理等场景数据加工成离线运营风险指标，将高敏感行为数据加工为实时指标，通过智策平台对两类指标进行规则、模型运算而得出预警结果，进而形成风险核查事件、名单等。授信场景暂时没有使用实时指标。...
11个案例讲透 Python 函数参数
大家好，今天给大家分享一下自己整理的一篇 Python 参数的内容，内容非常的干，全文通过案例的形式来理解知识点，自认为比网上 80% 的文章讲的都要明白，如果你是入门不久的 python 新手，相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。接下来是正文。喜欢记得收藏、关注、点赞。注：技术交流群、资料获取，文末有函数，在定义的时候，可以有参数的，也可以没有参数。从函数定义的角度来看，参数可以分为两种：：调用函数时必须要指定的参数，在定义时没有等号：也叫，调用函数时可以指定也可以不指定，不指定就默认的参数值来。例如下面
实战案例：用 PySpark ML 构建流失预测模型
Sparkify是一个数字音乐服务，用户在其中使用免费层或使用高级订阅模式，即每月支付固定费用，播放他们喜欢的歌曲。用户与应用程序的所有互动（事件）都被记录下来，这为收集洞察力、学习行为模式和探索客户漏斗提供数据。每个用户我们都收集历史事件，如歌曲播放、喜欢、不喜欢、登录、退出、升级、降级等。分析这些数据，我们可以帮助企业了解 "让客户满意"的关键驱动因素，并回答诸如如何提高客户满意度，如何让用户更加投入，激励他们升级订阅等问题。即使在树的深度和迭代次数较少的情况下，梯度增强的树也表现出较好的质量。...
L50.linux命令每日一练 -- 第八章 Linux磁盘与文件系统管理命令 -- tune2fs和parted
**特别强调**带*号的是重点掌握的，其他命令了解即可，或者干脆视而不见，未来需要时再查即可。**说明**在parted命令及后面的选项和设备名里，每个元素之间都至少要有一个空格。**说明**在tune2fs命令及后面的选项里，每个元素之间都至少要有一个空格。**范例8-11**非交互式分区（批量分区）案例。**范例8-7**设置强制自检的挂载次数。**范例8-8**设置强制自检的时间间隔。**范例8-9**显示分区情况的例子。...
QuickRedis 2.7.1 正式发布：潜心力作，做业界最好的 Redis 可视化工具
QuickRedis 2.7.1 正式发布，增强功能和修复一些问题： 支持显示编辑修改二进制数据； key列表可以支持排序； key的ttl支持设置为-1； 优化获取keys列表。 QuickRedis 是一款 永久免费 的 Redis 可视化管理工具。它支持直连、哨兵、集群模式，支持亿万数量级的 key，还有令人兴奋的 UI。QuickRedis 支持 Windows 、 Mac OS X 和 Linux 下运行。 QuickRedis 是一个效率工具，当别人在努力敲命令的时候，而你已经在喝
requestAnimationFrame实现浏览器动画
告诉浏览器——你希望执行一个动画，并且要求浏览器在下次重绘之前调用指定的回调函数更新动画。该方法需要传入一个回调函数作为参数，该回调函数会在浏览器下一次重绘之前执行。
基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼优化算法-附代码
摘要：为了改进鲸鱼算法（WOA）容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出了基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼算法（WOAWC）.首先通过柯西逆累积分布函数方法对鲸鱼位置进行变异,提高了鲸鱼算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优.另外通过自适应权重的方法改进了鲸鱼算法的局部搜索能力,提高了收敛精度;...
Python实战案例：航班票价预测这样做，效果真好啊
了解EDA的完整流程学会在数据集中从数学和可视化等上面获得一些见解。可视化数据方便挖掘更加直观的结论。将在特征工程部分挖掘我们可以做的工作。机器学习模型：学习做一个经过数据预处理等步骤的机器学习模型。比较模型：将研究多个模型，并选择最佳模型。通过比较所有的模型(岭回归、套索回归、决策树回归)，我们可以得出决策树回归性能最好。...
最新！Kaggle所有竞赛开源方案和Top思路汇总，共477场竞赛！
数据竞赛能帮助我们快速提升数据分析和建模能力，非常多的朋友也非常希望学习Top比赛的方案。之前也有非常多的朋友问我某某竞赛的方案有没有，有时我不是很忙的时候就会把对应的竞赛中把Top的链接找出来一起整理发过去，但也有的时候可能会比较忙，不一定会回复，久而久之可能就忘记回复了。不过最近我发现一个汇总了几乎所有Kaggle历史竞赛解决方案和Top思路的网页，新的比赛一结束，这...
美团&上交开源PromptDet：无需标注，开放世界的目标检测器
文 | 冯承健源 |极市平台本文提出了一个开放世界的目标检测器PromptDet，它能够在没有任何手动标注的情况下检测新类别（如下图绿色检测框），其中提出区域prompt学习方法和针对网络图像的自训练方法，性能表现SOTA。主页：https://fcjian.github.io/promptdet论文：https://arxiv.org/abs/2203.16513代码...
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