[Python图像识别] 四十六.图像预处理之图像去雾详解（ACE算法和暗通道先验去雾算法）
上一篇文章主要介绍目标检测原理，通过七个问题来普及什么是目标检测，然后利用ImageAI实现最简单的目标检测案例。这篇文章将详细介绍图像去雾算法，经过图像增强后的图像也能应用于目标检测或图像分类领域，并且效果更好。本文主要讲解ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法，并且参考了两位计算机视觉大佬（Rizzi 何恺明）的论文。希望您喜欢，且看且珍惜。
Unity 编辑器开发——批量打包工具开发分享
研发了两年多的项目开始推广了，为了应对多平台、多渠道需要打包巨多的应用程序，写了个一键打包工具，下面是源码及讲解。这个打包工具包含的功能有一下几点：自动配置ProjectSetting自动配置KeyStore自动打包场景自动配置项目某个脚本的参数（如taptap、4399等渠道）using UnityEngine;using UnityEditor;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using Syst
[当人工智能遇上安全] 2.清华张超老师 - GreyOne: Discover Vulnerabilities with Data Flow Sensitive Fuzzing
前一篇文章将带领大家复习AI对抗样本技术，包括对抗样本白皮书、从NLP视角看机器学习模型安全、对抗文本TextBugger，并总结大佬们的分享。这篇文章将分享张超大佬的两次报告，第一篇是学术论文相关的“数据流敏感的漏洞挖掘方法”，第二篇是安全攻防实战相关的“智能软件漏洞攻防”。这些大佬是真的值得我们去学习，献上小弟的膝盖。基础性入门文章，希望对您有所帮助。
[当人工智能遇上安全] 3.安全领域中的机器学习及机器学习恶意请求识别案例分享
《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，希望您喜欢。前一篇文章分享了张超大佬的两次报告，带领大家了解Fuzzing，第一篇是学术论文相关的“数据流敏感的漏洞挖掘方法”，第二篇是安全攻防实战相关的“智能软件漏洞攻防”。这篇文章将分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习（逻辑回归）的恶意请求识别。本文参考学习了大神们的总结，并复现总结相关知识，参考文献见后。基础性入门文章，只希望对初学者有所帮助。
[当人工智能遇上安全] 4.基于机器学习的恶意代码检测技术详解
《当人工智能遇上安全》系列将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等。前一篇文章普及了机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习（逻辑回归）的恶意请求识别。这篇文章将详细分享基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。同时，我再结合自己的经验进行扩充，详细分享了基于机器学习的恶意代码检测技术，基础性文章，希望对您有所帮助~
[当人工智能遇上安全] 5.基于机器学习算法的主机恶意代码识别研究
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。前一篇文章普及了基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。这篇文章将分享两篇论文，介绍机器学习是如何运用到恶意代码攻击中的，并谈谈自己的理解，后续深入研究尝试分享相关实验，目前还是小白一只。基础性文章，希望对您有所帮助，详见参考文献。
[Python人工智能] 三十一.Keras实现BiLSTM微博情感分类和LDA主题挖掘分析
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。这篇文章将结合文本挖掘介绍微博情感分类知识，包括数据预处理、机器学习和深度学习的情感分类，后续结合LDA进行主题挖掘。基础性文章，希望对您有所帮助！
[Python图像识别] 四十七.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章主要介绍ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法，并且参考了两位计算机视觉大佬（Rizzi 何恺明）的论文。本文主要通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文参考并复现了刘润森老师的博客，推荐大家关注他的文章，真的非常棒！
[论文阅读] (10)基于溯源图的APT攻击检测安全顶会总结
《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。前一篇文章分享了S&P2019《HOLMES: Real-time APT Detection through Correlation of Suspicious Information Flows》，基于可疑信息流的实时APT检测。这篇文章将详细介绍和总结基于溯源图的APT攻击检测安全顶会内容，花了作者一个多月时间。希望这篇文章对您有所帮助，这些大佬是真的值得我们去学习，献上小弟的膝盖~fighting！
[系统安全] 三十七.APT系列(2)远控木马详解与防御及APT攻击中的远控
前文分享了APT攻击检测溯源与常见APT组织的攻击案例，并介绍防御措施。这篇文章将详细讲解远控木马及防御措施、APT攻击中的远控，包括木马的基本概念和分类、木马的植入方式、远控木马的通信方式、APT攻击与远控木马等。希望这些基础原理能更好地帮助大家做好防御和保护，基础性文章，希望对您有所帮助~
[当人工智能遇上安全] 6.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD CUP99数据集为例
首先，祝大家1024程序员节快乐，祝CSDN越来越好，感谢大家十年的陪伴。基于机器学习的恶意代码检测方法一直是学界研究的热点。由于机器学习算法可以挖掘输入特征之间更深层次的联系，更加充分地利用恶意代码的信息，因此基于机器学习的恶意代码检测往往表现出较高的准确率，并且一定程度上可以对未知的恶意代码实现自动化的分析。下面让我们开始进行系统的介绍吧~
Python科学计算库之pandas基本功能
数据文件读取/文本数据读取与文本存储索引、选取和数据过滤算法运算和数据对齐函数的应用和映射层次索引排序分组聚合pandas：数据文件读取通过pandas提供的read_xxx相关的函数可以读取文件中的数据，并形成DataFrame,常用的数据读取方法为：read_csv，主要可以读取文本类型的数据通过DataFrame的相关方式可以获取对应的列或者数据形成一个新的DataFrame, 方便后续进行统计计算。pandas：缺省值NaN处理方法对于DataFrame/Series
[网络安全提高篇] 一一二.DataCon Coremail邮件安全竞赛之钓鱼邮件识别及分类
这是作者2020年参加清华大学、Coremail、奇安信DataCon举办的比赛，主要是关于钓鱼和异常邮件识别研究。非常感谢举办方让我们学到了新知识，DataCon也是我比较喜欢和推荐的大数据安全比赛，这篇文章2020年10月就进了我的草稿箱，但由于小珞珞刚出生，所以今天才发表，希望对您有所帮助！感恩同行，不负青春。
Python科学计算库之Matplotlib
Python最常用的绘图库，提供了一整套十分适合交互式绘图的命令API，比较方便的就可以将其嵌入到GUI应用程序中。官网：http://matplotlib.org/学习方式：从官网examples入门学习http://matplotlib.org/examples/index.htmlhttp://matplotlib.org/gallery.html为什么选择Matplotlib1.Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具.2.手中有很多数据, 可是不知道该怎么呈现
Python科学计算库之matplotlib常见图形
Matplotlib柱状图练习：用柱状图表示第一季度的进出口数据进口数据：1月份 600亿美元2月份 700亿美元3月份 800亿美元出口数据：1月份 500亿美元2月份 900亿美元3月份 1000亿美元matplotlib.pyplot.hist(x,bins=10,range=None,normed=False,weights=None,cumulative=False,bottom=None,histtype='bar', align='mid',orientation=
Python科学计算库Pandas排序sort
Pandas排序之sort_indexsort_index 对行或列索引进行排序。Series 的 sort_index(ascending=True) 方法可以对 index 进行排序操作，ascending 参数用于控制升序或降序，默认为升序。在 DataFrame 上，.sort_index(axis=0, by=None, ascending=True) 方法多了一个轴向的选择参数与一个 by 参数，by 参数的作用是针对某一（些）列进行排序（但是不能对行使用 by 参数）Pandas排序
[论文阅读] (11)ACE算法和暗通道先验图像去雾算法（Rizzi | 何恺明老师）
该系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。前一篇文章详细介绍和总结基于溯源图的APT攻击检测安全顶会内容，花了作者一个多月时间。这篇文章将讲解ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法，并且参考了两位计算机视觉大佬（Rizzi 何恺明）的论文。希望这篇文章对您有所帮助，这些大佬是真的值得我们去学习，献上小弟的膝盖~fighting！
[Python图像识别] 四十八.Pytorch构建Faster-RCNN模型实现小麦目标检测
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章主要通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文将详细讲解Pytorch构建Faster-RCNN模型实现小麦目标检测，希望您喜欢，且看且珍惜。
Python科学计算库Pandas分组
groupby 对DataFrame进行数据分组，传入列名列表或者Series序列对象，返回生成一个GroupBy对象。它实际上还没有进行任何计算。GroupBy对象是一个迭代对象，每次迭代结果是一个元组。元组的第一个元素是该组的名称(就是groupby的列的元素名称)。第二个元素是该组的具体信息，是一个数据框。索引是以前的数据框的总索引。Pandas分组之聚合操作...
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