Matplotlib柱状图
练习：
用柱状图表示第一季度的进出口数据
进口数据：
1月份 600亿美元
2月份 700亿美元
3月份 800亿美元
出口数据：
1月份 500亿美元
2月份 900亿美元
3月份 1000亿美元
matplotlib.pyplot.hist(
x,bins=10,range=None,normed=False,weights=None,cumulative=False,bottom=None,
histtype='bar', align='mid',orientation=u'vertical', rwidth=None,
log=False,color=None, label=None,stacked=False,hold=None,**kwargs)
– x: 一个列表或者多个列表（表示不同数据集，长度可以不一致）
– range: 元组
– weights: x里每个元素对bin高度的贡献（默认为1）
– bottom: 数字或者长度为bins的列表
– histtype: ['bar' | 'barstacked' | 'step' | 'stepfilled']
– align: ['left' | 'mid' | 'right']
– orientation: ['horizontal' | 'vertical']
– rwidth: bar相对bin的宽度
– color: 一种颜色或者颜色列表（针对不同数据集）
Matplotlib直方图
matplotlib绘制散点图
matplotlib.pyplot. scatter (x, y, s=none, c=none, marker=none, cmap= None,
norm=none, vmin=none, vmax=none, alpha=none, Linewidths=none,
verts=none, edgecolors=none, hold=none, data= None, **kwargs)
参数：
x,y:相同长度的数组序列
s :散点的大小标量或形同数组，可选参数，默认20
c :散点的色彩或颜色序列，可选
maker:标记风格，可选，默认是‘o’
norm:数据的亮度
alpha:散点的透明度
