Pandas排序之sort_index
sort_index 对行或列索引进行排序。
Series 的 sort_index(ascending=True) 方法可以对 index 进行排序操作，ascending 参数用于控制升序或降序，默认为升序。
在 DataFrame 上，.sort_index(axis=0, by=None, ascending=True) 方法多了一个轴向的选择参数与一个 by 参数，by 参数的作用是针对某一（些）列进行排序（但是不能对行使用 by 参数）
Pandas排序之sort_value
对Series按值进行排序, 排序时，任何缺失值默认都会被放到Series的末尾。
Pandas排序之rank
排名（ranking ） 跟排序关系密切， 且它会增设一个排名值（从1开始， 一直到数组中有效数据的数量）。
它跟numpy.argsort产生的间接根据索引排序差不多， 只不过它可以根据某种规则破坏平级关系。
默认情况下， rank是通过”为各组分配一个平均排名“的方式破坏平级关系的。
