引用数据类型中浅拷贝与深拷贝的区别
大家好，我今天给咱们讲一下引用类型中深浅拷贝的区别。 浅拷贝 直接赋值赋值的是内存地址，赋值之后两个变量使用的相同内容,两个变量中存储的是相同的内存地址，一个操作,另一个也会改变。 arr1 变量中 存储的是 数组的 内存地址 var arr1 = [1,2,3,4,5]; 将arr1 存储的内存地址,赋值给arr2,两个变量存储的是相同的内存地址 var arr2 = arr1; arr1操作,数组,arr2也会改变 因为arr1和arr2,同时存储的是相同的数据,操作的也是同一个数组 同理
数据的相似性和相关性区别
数据的相关性 相关性用相关系数来度量，相关系数种类如下图所示。相关系数绝对值越大表是相关性越大，相关系数取值在-1–1之间，0表示不相关。 数据的相似性 相似度用距离来度量，相似度度量指标种类如下图所示。相似度通常是非负的，取值在0-1之间。距离越大，相似性越小，在应用过程中要注意计算的是相似度还是距离。 区别： 相关性是描述数据属性的，比如抽不抽烟和有没有得肺癌，是两个属性，两个属性之间有相关系数度量，如果相关属性为0，表示不相关，就是抽不抽烟和得不得肺癌没有关系 相似性是描述数据对象的，两
牛客小白月赛23 G. 树上求和
Link 题意： 树的每条边上都有一个正整数，这个正整数被称作这条边的颜色，规定一条树链的权值为这条树链上所有边的颜色的代数和 而整棵树的权值为所有不同的树链的权值的代数和 已知所有边的颜色集合恰好为 \(1\) 到 \(n-1\) 这 \(n-1\) 个不同的正整数，请你为每条边安排一种颜色，使得这棵树的权值尽量小，求出这个最小的权值 思路： 设一条边上深度较大的那个点为 \(x\),点 \(x\) 的子树大小为 \(sz[x]\)，则一条边所在链个数 \(sz[x]*(n-sz[x])\)
atomic的底层实现
atomic操作 在编程过程中我们经常会使用到原子操作，这种操作即不想互斥锁那样耗时，又可以保证对变量操作的原子性，常见的原子操作有fetch_add、load、increment等。 而对于atomic的实现最基础的解释：原子操作是由底层硬件支持的一种特性。 底层硬件支持，到底是怎么样的一种支持？首先编写一个简单的示例代码： #include <atomic>
int main()
{
std::atomic<int> a;
//a = 1;
a++;
re
JS排序算法（一） 快速排序
思路： 每次先找到数组中间的那个值作为基准 把小于基准值的放在一个数组里，把大于等于基准值的放在另外一个数组里。注意：基准值就不要再跟自身相比了 把得到的两个数组再次递归调用。注意：不要忘了把基准值拼接在中间，想按从大到小呐就把大于基准值的那个数组拼接在最前面就好了 var arr = [1,5,32,6,3,6,43,2];
function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) return arr;
var leftArr = [],
20174302王漫天《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践 212
1 实验目标 1.1 实验要求 使用nc实现win，mac,Linux间的后门连接 meterpreter的应用 MSF POST 模块的应用 1.2 实验内容 使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 。 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 。 使用MSF meterpreter（或其他软件）生成可执行文件，利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机Shell。 使用MSF meterpreter（或其他软件）生成获取目标主机音频、摄像头、击键记录等内容，
Linux基本操作命令整理
Linux基本操作 本章内容根据学习程度持续更新完善！！！（更新频率:暂定这几周更新每两天更新！！！加油） 1、Linux基本操作 文件操作： 1、文件的显示 ls：显示当前目录下的文件和目录 ls -a：显示当前目录下的所有文件和目录，包括隐藏文件和目录。 ls -l：显示当前目录下文件盒目录的详细信息。 ls -h：以合适的单位显示当前目录下的文件和目录的大小 ls -alh 或 ls -a -l -h：三者不分前后顺序 例：ls /bin：查看根目录下，bin文件夹里的所有内容； 2、目
python递归 python递归
python递归 1.1 递归讲解 1、定义 1. 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 2、递归特性 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用， 栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧
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