opencv学习笔记（十七）图像边缘处理

1.边缘问题

图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。

2.处理方法

在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之后再去掉这些边缘。openCV中默认的处理方法是： BORDER_DEFAULT，此外常用的还有如下几种：

 - BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值

 - BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值

 - BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充

3.给图像添加边缘API

void copyMakeBorder( const Mat& src, Mat& dst,int top, int bottom, int left, int right,int borderType, const Scalar& value=Scalar() );

参数1：输入图像

参数2：输出图像

参数3,4,5,6：图像上下左右的边缘长度，一般取值一样

参数7：边缘处理类型

参数8：填充色

4.实现代码

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;

char inputName[] = "input name";
char outputName[] = "output name";
int main()
{
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/demo.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "找不到图像" << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow(inputName, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(inputName, src);
	namedWindow(outputName, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	//边缘添加
	int top = (int)(0.05*src.rows);
	int bottom = (int)(0.05*src.rows);
	int left = (int)(0.05*src.cols);
	int right= (int)(0.05*src.cols);
	RNG rng(12345);//生成随机数
	int borderType = BORDER_DEFAULT;
	
	int c = 0;
	while (true)
	{
		c = waitKey(500);
		if ((char)c == 27)//ESC键
		{
			break;
		}
		else if ((char)c=='r')
		{
			borderType = BORDER_REPLICATE;
		}
		else if((char)c=='w')
		{
			borderType = BORDER_WRAP;
		}
		else if ((char)c =='c')
		{
			borderType = BORDER_CONSTANT;
		}
		Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));//随机生成颜色
		copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, borderType, color);
		imshow(outputName, dst);
	}
	waitKey(0);
	return 0;
}

通过键盘控制不同边缘处理方法。

5.运行结果