一、mysql数据类型优化原则
(1) 能够使用最小数据类型存储时，尽量使用最小数据类型存储（前提是要评估字段值的真实数据存储范围）
eg：create table aaa(id1 int(10) zerofill,id2 int (10)); (1) int(n) 中的 n代表宽度，表示没有设定宽度的时候，用0填充，需要配合zerofill来使用。
eg: insert into aaa values(12,11);
(2) varchar 存储变长的字符串，即根据存入的值的长度来动态变化
存储空间：
非空：65533字节
可空：65532字节
优点：节省空间，操作简单
缺点：在update的时候，如果数据的长度变化了，就会去申请空间，从而有额外的工作，对性能有影响。
应用场景：1.字符串最大长度比平均真实值大的比较多，这个时候就会用。
2.更新频率比较低的字符串字段
(3) char 存储定长的字符串
存储长度：create table t (char(10) not null)
非空：存储255字节
可空：存储254字节
应用场景：
1.适合存储比较短的字符串
2.存储固定的长度或者存储长度比较接近的字符串
例如：手机号、MD5加密的密码、邮编等
3.经常变更的数据（不需要释放空间重新申请，即不会产生内存碎片）
4.存储比较短的字符串值，例如：Y/N
有趣的例子：
create table test_char(name char(10));
insert into test_char values('abc'),(' abc'),('abc ');
select concat("'",name,"'") from test_char;
结果如下：
结论：如果插入的值末尾有空格，会自动截取掉。
(4) text：存储变长的非二进制的字符串
(5) blog：用于存储二进制数据，大二进制数据，也就是可以存储流，图片或者音频文件
(6) 日期时间类型
3. 尽量避免NULL
2. 尽量使用简单类型
建表的时候可以将为null的 赋其他默认值，如：字符串的设置''，数据类型的设为0，不要将null设为默认值。
二、SQL性能下降原因
1.I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应 2.CPU性能差 3.内存不足，磁盘空间不足 4.没有索引或者没有用到索引 5.查询语句太烂，没有优化（各种join，子查询） 6.检索返回的数据量过大 7.返回了不必要的行和列 8.锁或者死锁（程序设计的缺陷） 9.配置参数没有优化 插曲：查询Linux性能参数 top、htop、free -m、df -hl
三、SQL手写顺序
select distinct <select_list> from <left_table> <join_type> join <right_table> on <join_condition> group by <group_by_list> having <having_condition> order by <order_bu_list> limit <limit_number>
四、SQL读取顺序
from：左表和右表的笛卡尔积，产生虚拟表v1 on：对v1进行筛选，根据join-condition过滤，产生v2 join：如果是left join，就把左表在v2的结果通过on过滤，通过右表的外部行过滤，产生v3 where：过滤条件，产生v4 group by ：分组，产生v5 having：过滤条件，产生v6 select：load出指定的列，产生v7 distinct：排重，产生v8 order by：排序，产生v9 limit：取出指定的行，并返回结果
五、常用的JOIN SQL
1.左外连接 2.右外连接 3.内连接 4.全连接 5.交叉连接 6.全外连接
六、实例
/*join 建表语句*/ create database test2017; use test2017; /*左表t1*/ create table t1(id int not null,name varchar(20)); insert into t1 values(1,'t1a'); insert into t1 values(2,'t2a'); insert into t1 values(3,'t3a'); insert into t1 values(4,'t4a'); insert into t1 values(5,'t5a'); /*右表t2*/ create table t2(id int not null,name varchar(20)); insert into t2 values(2,'t2b'); insert into t2 values(3,'t2c'); insert into t2 values(4,'t2d'); insert into t2 values(5,'t2f'); insert into t2 values(6,'t2a');
1.笛卡尔积（相当于两个for循环）
2.左连接 left join left outer join
左表全部保留，右表关联不上的用null表示。结果 t1 中存在id为1的，t2中没有，则对应t2中的记录用null表示。
左表应该都是小表。
3.右连接 right join
右表全部保留，左表关联不上的用null表示。
4.内连接 inner join
两个表的公共部分。
5.查询左表中独有部分
6.查询右表中独有数据
7.全连接
在MySQL中没有full join
8. 查询t1和t2的独有数据部分
