选择优化的类型
1.尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型
2.简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期，例如：整型比字符操作代价更低，因为字符需要校验。应该使用mysql内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。
3.TIMESTAMP只使用DATETIME一半的存储空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。TIMESTAMP允许的时间范围要小得多。
4.整数类型：TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT
5.实数类型：在数据量比较大的时候，可以考虑使用BIGINT代替DECIMAL,将需要存储的货币单位根据小数的位数乘以相应的倍数即可。
6.字符串类型
(1)Varchar和Char是两种最主要的字符串类型。
(2)存储方法跟存储引擎的具体实现有关。
(3)varchar类型用于存储可变长字符串，它比定长类型更节省空间，因为它仅使用必要的空间。
(4)char类型是定长的，适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一个长度，例如：cahr非常适合存储密码的md5值，因为这是一个订长的值。对于经常变更的数据，char也比varchar更好，因为定长的char类型不容易产生碎片。char(1)存储一个字节，varchar(1)却需要两个字节。
(5)char读取时会截取末端空格
(6)char的长度是不可变的，而varchar的长度是可变的，也就是说，定义一个char[10]和varchar[10],如果存进去的是‘csdn’,那么char所占的长度依然为10，除了字符‘csdn’外，后面跟六个空格，而varchar就立马把长度变为4了，取数据的时候，char类型的要用trim()去掉多余的空格，而varchar是不需要的。尽管如此，char的存取数度还是要比varchar要快得多，因为其长度固定，方便程序的存储与查找；但是char也为此付出的是空间的代价，因为其长度固定，所以难免会有多余的空格占位符占据空间，可谓是以空间换取时间效率，而varchar是以空间效率为首位的。
(7)Blob和Text都是为存储很大的数据而设计的字符串数据类型，分别采用二进制和字符串存储
(8)当Blob和Text值太大时，InnoDB会使用专门的“外部”存储区域来进行存储，此时每个值在行内需要1-4个字节存储一个指针，然后在外部存储区域存储实际的值。
7.日期和时间类型
(1)Mysql能存储的最小时间粒度为秒，但是Mysql也可以使用微秒级的粒度进行临时运算
(2)DateTime: 能保存大范围的值，从1001年到9999年，精度为秒，它把日期和时间封装到格式YYYYMMDDHHMMSS的整数。使用8个字节存储空间
(3)TimeStamp: 保存1970年以来的秒数。使用4个字节存储。范围比datetime小得多，回显受时区影响
(4)除了特殊行为之外，通常也应该尽量使用timestamp, 因为它比datetime空间效率更高。
(5)存储微秒级：可以使用Bigint类型存储微秒级的时间戳。
8.位数据类型
(1)mysql把bit当作字符串类型，而不是数字类型。当检索bit(1)的值时，结果是一个包含二进制0和1值的字符串，而不是ASCII码的0或1 。
9.选择标识符
(1)整数类型：整数通常是标识列最好的选择，因为它们很快并且可以使用Auto_increment
(2)字符串类型：如果可能，应该避免使用字符串类型作为标识列，因为消耗空间，并且通常比数字类型慢。如果存储UUID值，则应该移除“-”符号；
10.特殊类型数据
(1)低于秒级精度的时间戳
(2)IPv4地址，人们经常使用varchar(15)列来存储IP地址。然而，实际上是32位无符号整数，不是字符串。所以应该用无符号整数存储IP地址。mysql提供inet_aton 和 inet_ntoa函数用于转换。
MySql schema设计中的陷阱
1.太多的列
(1)Mysql的存储引擎api工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据，然后服务器层将缓冲内容解码成各个列。从行缓冲中将编码过的列转换成行数据结构的操作代价是非常高的。
2.非此发明的null
(1)避免使用null,并且建议尽可能地考虑替代方案。即使需要存储一个事实上的“空值”到表中时，也不一定非得使用null.也许可以使用0，某个特殊值，或者空字符串为代替。
范式和反范式
1.范式含义： 符合某种级别的关系模式的集合。表示一个关系内部的各属性之间联系的合理化程度。可以理解为：数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别
2.范式化：需要关联表，很少或没有重复数据
3.反范式化：所有数据存储在同一张表
缓冲表和汇总表
加快alter table操作的速度
1.mysql的alter table操作的性能对大表来说是个大问题。执行大部分修改表结构操作的方法是用新的结构创建一个空表，从旧表中查出所有数据插入新表，然后删除旧表。这样操作可能需要花费很长时间。 在大部分情况下，它都会锁表并且重建整张表。
2.只修改.frm文件而不涉及表数据。所以，这个操作是非常快的。
3.为了高效地载入数据到表中，有一个常用的技巧是先禁用索引，载入数据，然后重启启用索引。