Leetcode-LRU缓存机制

Leetcode-LRU缓存机制

题目描述

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache
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class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity){
        cap=capacity;
    }
    int get(int key){
        unordered_map<int,list<pair<int,int>>::iterator>::iterator it=m.find(key);
        if(it==m.end()) return -1;
        l.splice(l.begin(),l,it->second);
        return it->second->second;
    }
    void put(int key,int value){
        auto it=m.find(key);
        if(it!=m.end()) l.erase(it->second);
        if(l.size()==cap){
            int k=l.rbegin()->first;
            l.pop_back();
            m.erase(k);//map可以根据key值和迭代器值移除，查找
        }
        l.push_front(make_pair(key,value));
        m[key]=l.begin();
    } 
private:
    int cap;//LRU size
    list<pair<int,int>>l;//pair<key,value>
    unordered_map<int,list<pair<int,int>>::iterator>m;//unordered_map<key,key&value's pair iterator>
};
/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */