版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_36811967/article/details/88804260
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 / 缓存容量 / );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4
一个dict记录key value，一个list记录访问情况：
class LRUCache:
def __init__(self, capacity: int):
self.cap = capacity
self.dict = {} # 记录key,value
self.list = [] # 记录访问顺序,从旧到新
def get(self, key: int) -> int:
if key not in self.dict:
return -1
self.list.remove(key)
self.list.append(key)
return self.dict[key]
def put(self, key: int, value: int) -> None:
if key in self.dict:
self.dict[key] = value
self.list.remove(key)
self.list.append(key)
else:
if len(self.list) == self.cap:
del self.dict[self.list[0]]
self.list = self.list[1:]
self.dict[key] = value
self.list.append(key)