写在前面:
1,使用dp找关系式时如果f有两个自变量,那么有两种方向:
1,使用二维数组,二维dp将结果存放在dp中
2,构建一个双参数的函数,直接返回目标值(不用构建二维数组)
2,由1引申一下:dp找关系式时如果f有一个自变量:
1,使用一维数组,一维dp将结果存放在dp中
2,构建一个单参数的函数,直接返回目标值
3,只使用一个变量 通过与之关联的变量进行操作
↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑要么一个数组,要么一个函数。(一维简单的话一个变量)
3,当题目中要求多次调用时,最好使用拥有记忆功能的算法
题目描述:
给定一个整数数组 nums,求出数组从索引 i 到 j (i ≤ j) 范围内元素的总和,包含 i, j 两点。
示例:
给定 nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1],求和函数为 sumRange()
sumRange(2, 5) -> -1
说明:
你可以假设数组不可变。
会多次调用 sumRange 方法。
天真而又单纯的解法 耗时:10% 内存:10%
class NumArray {
vector<int> num;
public:
NumArray(vector<int>& nums) {
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
num.push_back(nums[i]);
}
}
int sumRange(int i, int j) {
int sum=0;
for(int k=i;k<=j;k++)
{
sum+=num[k];
}
return sum;
}
};
开始认真操作 耗时:34% 内存:6.5%
由于会多次调用所以应该使用拥有记忆功能的算法。
---> 翻译成大白话就是得把结果放进数据结构里面(数组或者哈希),因此我们开始往dp方面思考
//明确函数: 自变量为i和j, f(i,j)表示i,j区段和。f(i, j) = f(0, j+1) - f(0, i) 【i - j 的和】就是 【0-j的和减去0-i的和 + j】。
//表格优化:这道题使用双参数函数 直接返回 num数组(所有0-n的和) 的差值即可
class NumArray {
vector<int> num;
public:
NumArray(vector<int>& nums) {
int sum=0;
num.push_back(0);
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
sum+=nums[i];
num.push_back(sum);
}
}
int sumRange(int i, int j) {
return num[j+1]-num[i];
}
};