在日常写代码的时候发现,当使用了float和double类型的数据进行计算的时候,就很有可能发生数据的误差。
案例代码
public class Main{
public static void main(String args[]) {
System.out.println(2.3+4);
System.out.println(2.3-2);
System.out.println(2.4*3);
System.out.println(2.4/1.2);
}
}
输出结构:
6.3
0.2999999999999998
7.199999999999999
2.0
在用浮点数进行数据运算的时候就会出现误差,至于出现误差的原因以下是我的个人见解:
我们都知道在计算机中,所有的数值都只能用二进制存储,当我们使用浮点数进行计算的时候,首先计算机是将浮点数转换为二进制存储在计算机中,但是在转换成二进制的时候浮点数无法十分精确的转换成二进制,例如2.3的二进制表示并非是精确的2.3,反而最为接近的二进制表示是2.2999999999999998,这样就导致了在计算浮点数的时候会出现误差。
避免浮点数出现误差的方法:使用BigDecimal
public class Main{
public static void main(String args[]) {
BigDecimal a = new BigDecimal("2.3");
BigDecimal b = new BigDecimal("2");
System.out.println("a + b =" + a.add(b));
System.out.println("a - b =" + a.subtract(b));
System.out.println("a * b =" + a.multiply(b));
System.out.println("a / b =" + a.divide(b));
}
}
运行结果:
a + b =4.3
a - b =0.3
a * b =4.6
a / b =1.15