Hadoop安装 -- CDH分布式环境搭建

其他 2020-03-18 10:28:16 阅读次数: 0

目标: 搭建基于CDH的分布式集群
安装环境服务部署计划
在这里插入图片描述

准备工作

1.关闭防火墙/etc/init.d/iptables stop

   chkconfig iptables off

2.关闭selinux
3.修改主机名 vi /etc/sysconfig/network

    主节点为: node01
    从节点分别为: node02  node03

4.ssh无密码拷贝数据
特别说明（在主节点无密码访问到从节点）

   ssh-keygen

   ssh-copy-id 192.168.100.201
   ssh-copy-id 192.168.100.202
   ssh-copy-id 192.168.100.203

5.设置主机名和IP的对应

   vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 
192.168.100.201 node01 (使用自己的IP)
192.168.100.202 node02
192.168.100.203 node03

6.jdk1.8 安装

文章目录

第一步: 上传压缩包并解压

  • 创建文件夹
   mkdir -p /export/servers
       
   mkdir -p /export/soft
  • 上传压缩包到 mkdir -p /export/soft 目录下
  • 将 jdk1.8解压至 /export/servers 目录下
  • 并设置 jdk1.8的环境变量 vi /etc/profile.d/java.sh
  export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_144
  export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
  • 远程发送jdk配置文件到从节点上
  scp -r /etc/profile.d/java.sh node02:/etc/profile.d/
  scp -r /etc/profile.d/java.sh node03:/etc/profile.d/
  • 改hadoop安装包的名字 (可用自己下载的安装包,改成对应的名字即可)
  mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己编译后的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz
  • 解压
  tar -zxvf /export/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C /export/servers/

第二步: 查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
       
    bin/hadoop checknative

在这里插入图片描述 如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

  yum -y install openssl-devel

在这里插入图片描述

第三步：修改配置文件

修改core-site.xml
第一台机器执行以下命令

 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
 
 vim core-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://node01:8020</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
	</property>
	<!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
	<property>
		<name>io.file.buffer.size</name>
		<value>4096</value>
	</property>

	<!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->
	<property>
		<name>fs.trash.interval</name>
		<value>10080</value>
	</property>
</configuration>

注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称和hadoop所在路径
在这里插入图片描述

修改hdfs-site.xml
第一台机器执行以下命令

  cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
  
  vim hdfs-site.xml

<configuration>
	<!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割   --> 
	<!--   集群动态上下线 
	<property>
		<name>dfs.hosts</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.hosts.exclude</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
	</property>
	 -->
	 
	 <property>
			<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
			<value>node01:50090</value>
	</property>

	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address</name>
		<value>node01:50070</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
	</property>
	<!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  -->
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>2</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.permissions</name>
		<value>false</value>
	</property>
<property>
		<name>dfs.blocksize</name>
		<value>134217728</value>
	</property>
</configuration>

注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称和hadoop所在路径
在这里插入图片描述
修改Hadoop-env.sh
第一台机器执行以下命令

  cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
  
  vim hadoop-env.sh

  export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_144

修改mapred-site.xml
第一台机器执行以下命令

  cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
  
  vim mapred-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>

	<property>
		<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
		<value>true</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
		<value>node01:10020</value>
	</property>

	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
		<value>node01:19888</value>
	</property>
</configuration>

注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称
在这里插入图片描述
修改yarn-site.xml
第一台机器执行以下命令

   cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
   
   vim yarn-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>node01</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
</configuration>

注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称
在这里插入图片描述
修改slaves文件
第一台机器执行以下命令

 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
 
 vim slaves

node01
node02
node03

第四步: 创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令
node01机器上面创建以下目录

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas 
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步: 安装包的分发

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD

第六步: 配置Hadoop的环境变量

方式一 :
三台机器都要进行配置Hadoop的环境变量
三台机器执行以下命令

vim  /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

方式二 :
主节点配置Hadoop的环境变量

vim  /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

通过远程发送的方式给从节点

scp -r /etc/profile.d/hadoop.sh node02:/etc/profile.d/
scp -r /etc/profile.d/hadoop.sh node03:/etc/profile.d/

配置完成之后生效

source /etc/profile

第七步: 集群启动

要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

 bin/hdfs namenode

在这里插入图片描述

脚本一键启动HDFS、Yarn

node01节点上执行以下命令
第一台机器执行以下命令

 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

 sbin/start-dfs.sh

 sbin/start-yarn.sh

停止集群：没事儿不要去停止集群

 sbin/stop-dfs.sh

 sbin/stop-yarn.sh

脚本一键启动所有

一键启动集群

 sbin/start-all.sh

一键关闭集群

 sbin/stop-all.sh

第八步: 集群启动验证

主节点 jps
在这里插入图片描述
从节点jps
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

第九步: 浏览器查看启动页面

hdfs集群访问地址： http://192.168.100.100:50070/dfshealth.html#tab-overview (使用自己ip地址访问)
在这里插入图片描述
yarn集群访问地址： http://192.168.100.100:8088/cluster (使用自己ip地址访问)
在这里插入图片描述

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