区域销售分析（SQL实战篇3）

SQL数据分析流程：
在这里插入图片描述
分析需求：

ESC电商公司想做一次区域销售分析,希望数据分析师调取各年度、各季度的销售冠军的省份及其销售数据。销售数据应包括：总销售额、总完成订单数目、平均每个订单销售额。并且回答以下两个业务问题：

2018年第二季度的销售冠军是哪个省份？（文字）

山西省2018年第一季度总销售额同比2017年的第一季度增长多少？（文字 + 数学公式）

Submit full code

得到需求结果，立马映射出需求数据结构框架：

表头：销售冠军省份(首列) + 年份 + 季度 + 总销售额(按照各年度、季度聚类) + 总订单数目 + 平均每个订单销售额

分析目标细化：
最终返回结果：销售冠军省份及销售数据
聚合方式： 各年、各季度、总销售额最大省份

数据定位：

提供每个订单下单日期、销售额、订单id 以及可衍生变量——订单平均销售额的order_info
提供订单与订单之间联系的顾客信息表customer_info

详细解答步骤：

①得到季度信息、年度信息数据（YEAR、MONTH）

②通过表间连接获得省份信息（INNER JOIN）

③为各省份每年每季度计算销售数据（聚合）

总销售额（SUM）
总完成订单数目（COUNT）
平均每个订单销售额度（AVG）

④获得各年度、各季度销售冠军的省份及其销售数据

计算各年度、各季度最高销售额（GROUP BY 、MAX）
通过表间连接获得各年度、各季度最高销售额对应的省份及其他销售数据（INNER JOIN）

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探索阶段：（不符合业务要求）
在这里插入图片描述


# 生成c表

SELECT
		a.`province`,
		#b.`create_time`,
		YEAR(create_time) AS `year`,
		CASE
			WHEN MONTH(create_time) >=10 THEN 4
			WHEN MONTH(create_time) >=7 THEN 3
			WHEN MONTH(create_time) >=4 THEN 2
			ELSE 1
		END AS `quarter`,
		SUM(payment_amount) AS `total_sales`,
		COUNT(order_id) AS `order_count`,
		AVG(payment_amount) AS `avg_payment`
FROM customer_info AS a
INNER JOIN `order_info` AS b
ON a.customer_id =  b.customer_id
GROUP BY `province`, `year`,`quarter`

# 进一步由c表生成d表

SELECT
		`year`,
		`quarter`,
		MAX(`total_sales`) AS `total_sales`  #我要适当修改一些字段命名
FROM
(
SELECT
		a.`province`,
		#b.`create_time`,
		YEAR(create_time) AS `year`,
		CASE
			WHEN MONTH(create_time) >=10 THEN 4
			WHEN MONTH(create_time) >=7 THEN 3
			WHEN MONTH(create_time) >=4 THEN 2
			ELSE 1
		END AS `quarter`,
		SUM(payment_amount) AS `total_sales`,
		COUNT(order_id) AS `order_count`,
		AVG(payment_amount) AS `avg_payment`
FROM customer_info AS a
INNER JOIN `order_info` AS b
ON a.customer_id =  b.customer_id
GROUP BY `province`, `year`,`quarter`
) AS c
GROUP BY `year`,`quarter`

# 生成终表

SELECT
	c.`province`,
	d.`year`,
	d.`quarter`,
	d.`total_sales`,
	c.`order_count`,
	c.`avg_payment`
FROM
(
SELECT
		`year`,
		`quarter`,
		MAX(`total_sales`) AS `total_sales`  # 适当修改一些字段命名
FROM
(
SELECT
		a.`province`,
		#b.`create_time`,
		YEAR(create_time) AS `year`,
		CASE
			WHEN MONTH(create_time) >=10 THEN 4
			WHEN MONTH(create_time) >=7 THEN 3
			WHEN MONTH(create_time) >=4 THEN 2
			ELSE 1
		END AS `quarter`,
		SUM(payment_amount) AS `total_sales`,
		COUNT(order_id) AS `order_count`,
		AVG(payment_amount) AS `avg_payment`
FROM customer_info AS a
INNER JOIN `order_info` AS b
ON a.customer_id =  b.customer_id
GROUP BY `province`, `year`,`quarter`
) AS c
GROUP BY `year`,`quarter`
) AS d

INNER JOIN
(
SELECT
		a.`province`,
		#b.`create_time`,
		YEAR(create_time) AS `year`,
		CASE
			WHEN MONTH(create_time) >=10 THEN 4
			WHEN MONTH(create_time) >=7 THEN 3
			WHEN MONTH(create_time) >=4 THEN 2
			ELSE 1
		END AS `quarter`,
		SUM(payment_amount) AS `total_sales`,
		COUNT(order_id) AS `order_count`,
		AVG(payment_amount) AS `avg_payment`
FROM customer_info AS a
INNER JOIN `order_info` AS b
ON a.customer_id =  b.customer_id
GROUP BY `province`, `year`,`quarter`
) AS c
ON c.`year` = d.`year` AND c.`quarter` = d.`quarter`AND c.`total_sales` = d.`total_sales`

/*You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '= d.`quarter`, c.`total_sales` = d.`total_sales`' 
ON c.`year` = d.`year` , c.`quarter` = d.`quarter`, c.`total_sales` = d.`total_sales`*/