创建字典的几种方式：
字典的key只能为元组，不可重复，后会覆盖前
d = {‘a’:1,‘b’:2,‘c’:3}d
d = dict([(a,b,c),(1,2,3)])
d= dict(a=1,b=2,c=3)
k=[‘a’,‘b’,‘c’]
v=[1,2,3]
d=dict(zip(k,v))
通过fromkeys创建值为空的字典：
d = dict.fromkeys([‘a’,‘b’,‘c’])
字典值得访问：
d[‘a’]
d.get(‘a’,‘不存在’) 推荐使用，若指定键不存在返回none，也可以设置返回值，而不是报错
d.items()返回所有键值对
d.keys()返回所有键
d.values()返回所有值
len()返回键值对得个数
元素得添加修改删除
d[‘adress’] = 'beijing’键重复则覆盖
e = {‘name’:‘zhangsan’,‘age’:18,‘sex’=‘男’}
d.update(e)
d结果为
d = {‘a’:1,‘b’:2,‘c’:3，‘name’:‘zhangsan’,‘age’:18,‘sex’='男‘}
del(d[‘age’])
d.clear()删除所有键值对
d.pop(‘age’)删除指定键值对并返回
d.popitem()随机删除和返回键值对
字典核心底层原理：
存：对key计算哈希值，然后看对应得bucket是否为空，若为空，放，不空看换偏移量得buctet是否为空，若满，扩容，直到把键值放进去
取：对key计算哈希值，对应得bucket是否有，有则取，对取出来得计算哈希，看是否是要求得数字，不相等继续找。和存储的底层流程算法一致，也是依次取散列值的不同位置的数字。 假设数组长度为 8，我们可以拿计算出的散列值的最右边 3位数字作为偏移量，即“101”，十进制是数字 5。我们查看偏移量 5，对应的bucket 是否为空。如果为空，则返回None。如果不为空， 则将这个bucket的键对象计算对应散列值，和我们的散列值进行比较，如果相等。则将对 应“值对象”返回。如果不相等，则再依次取其他几位数字，重新计算偏移量。依次取完后， 仍然没有找到。则返回 None。
用法总结：
1、 键必须可散列
(1) 数字、字符串、元组，都是可散列的。
(2) 自定义对象需要支持下面三点：
1 支持 hash()函数
2 支持通过__eq__()方法检测相等性。
3 若a==b为真，则
2、 hash(a)==hash(b)也为真。
3、字典在内存中开销巨大，典型的空间换时间。
键查询速度很快
往字典里面添加新建可能导致扩容，导致散列表中键的次序变化。因此，不要在遍历字 典的同时进行字典的修改。
