机器智能-高频问题:人工智能的定义

目前一共有四中定义方式
1、合理地行动
2、像人一样行动
3、合理地思考
4、像人一想思考

一、合理的行动:

这也是当前的定义。因为有统一的标准,易于实现
a、正确的推理可能是合理的推理
b、正确的推理不是合理性的全部
c、有些合理的行动不涉及推理
合理的行动比思维法则更一般,因为正确的推理只是实现合理性的其中可能机制之一;比人类的行为更经得起科学的检验,合理性的标准在数学上定义明确。

二、像人一样行动

图灵测试:为智能提供一个令人满意的可操作性的定义,是一个试验的测试而不是一个文字的表述。若人类询问者在提出书面问题后不能区分书面回答来自人还是计算机,那么这台计算机就通过了图灵测试
图灵模仿游戏:图灵测试的一个手段,用来判断是否具有智能行为的测试
a、询问者+男回答者+女回答者
b、询问者目的:通过问问题判断谁是男人谁是女人
c、第一阶段:男欺骗询问者让询问者相信自己为女,女说服询问者相信自己为女
d、第二阶段:计算机替代男回答者,计算机模拟男人的角色向询问者进行欺骗(30%)
e、如果计算机能够成功地欺骗询问者,那么我们说这台计算机能通过智能行为测试
f、图灵测试的不可重复性:被欺骗一次后询问者也会有学习过程

三、合理的思考:

逻辑表达的方式,能够带来最高效率的思考方式就是合理的,把程序的求解表示为用逻辑法来解决任何问题,即逻辑推理
局限性:并不是所有问题都可以用逻辑来表达,另外当问题过大时逻辑方法可能会耗尽计算机资源

四、像人一样思考:

认知建模
对人类精神过程的可测试性推理,着重于思维的过程
要使程序像人一样思考,首先要知道人如何思考:内省(自己问自己怎么做),心理实验(别人问我怎么做),脑成像(机器问我怎么做)是获得人思考的三种方式
通用问题求解器(向人一样思考的机器):只能处理比较小的某一类的问题,难以准确了解人脑的内部认知活动。不满足于正确解决问题,而是探求求解步骤是否相同于人类思维。

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