近些年大数据发展迅速，大数据生态圈也越来越丰富。使用sql进行数据分析时有个常用的组件叫 HIVE ，而阿里云则提供了类似HIVE功能的商业云服务，称为 maxcompute 。
今天记录一下使用maxcompute sql从数据中随机抽取n条样本的方法。
假设有数据如下：
| id | name |
|---|---|
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 3 | 王五 |
| 4 | 龙傲天 |
| 5 | 刘斩仙 |
| 6 | 赵日天 |
我们想随机从上表中抽取3条数据，应该怎么写？
假设表名为tmp_table:
select id,name from tmp_table
order by rand() limit 3
这样就能够从表中随机抽取3条数据了。假设我们运行的结果如下：
1 张三
3 王五
4 龙傲天
你可以尝试反复运行上面的sql，然后就会发现，每次运行的结果都是相同的，随机抽取数据都是上面给的3条。为什么呢？
从sql来理解，上面的语句相当于生成了一个随机序列，每条记录都分配了一个随机值，然后所有记录按照随机值排序，从排序结果中取前3条，以此达到随机选择的目的。
然后rand()方法产生随机数需要使用随机数种子，相同随机数种子产生的随机数永远都是一样的。当不传递随机数种子时，函数将使用默认的固定随机数种子，所以无论运行多少次，产生的随机数都是固定的。
那要怎么解决这个问题呢？传入每次都会变化的随机数种子就可以啦。比如选择当前的时间戳：
select id,name from tmp_table
order by rand(unix_timestamp()) limit 3
现在，每次运行的结果都不一样咯，搞定！
参考文章：
