阿里云MaxCompute（ODPS）如何使用SQL同步数据（SQLTask模式）

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本文链接： https://blog.csdn.net/zgdwxp/article/details/101772965

ODPS默认都是通过TableTunnel来获取数据，支持分区、续传等。但TableTunnel只支持单表，有时需要联表过滤数据就不能支持了。

官方提供了SQLTask模式来进行一些扩展。

思路

ODPS提供了两种方式来执行SQL：

1. 直接使用SQLTask查询数据，但每次不支持超过10000行；

   未尝试能否通过多次执行task、每次task限定分页条件实现获取全部数据

2. 通过SQLTask创建临时表，通过TableTunnel同步临时表；

推荐第二种方案，实现成本低、可维护性好、性能优秀。

示例代码

最低成本的代码改造思路：

• 创建com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel通道，使用其createDownloadSession(String projectName, String tableName)方法下载表
  • 该步逻辑与一般通过TableTunnel下载单表相同
• 调用上述方法时，传入的tableName不再是单表名，而是创建的临时表名

private String getRealName() {
        String table = generateTempName(), sql = "查询语句";
        StringBuilder create = new StringBuilder("CREATE TABLE ").append(table).append(" LIFECYCLE 1 AS ").append(sql);
        
		// SQLTask的sql，要求以;结尾，否则会报错
        if (!sql.endsWith(";")) {
            create.append(";");
        }
        Instance i;
        try {
        	// 创建临时表
            i = SQLTask.run(odps, create.toString());
            i.waitForSuccess();
        } catch (OdpsException e) {
            throw new RuntimeException("Error to execute odps sql task", e);
        }
        return table;
    }

private String generateTempName() {
		// 只支持英文字母、数字、下划线
        return new StringBuilder(64).append("temp_task_").append("按自定规则生成的序列号").toString();
    }

注意：

• SQL需以;结尾，否则报错
• 临时表明只支持英文字母、数字、下划线，否则报错

总结

上面用最快速的方式，在尽可能不侵入原有逻辑的方式下，实现了用SQL同步数据。
但这个方式有个比较大的问题，就是不支持分区，这样跨分区查询数据、大量数据的下载会比较耗时。不过可以在创建临时表、查询SQL中增加分区逻辑，但需要更多开发成本。

参考资料

• https://help.aliyun.com/document_detail/120601.html?spm=a2c4g.11186623.6.973.65b14317QHBhfL
• https://help.aliyun.com/document_detail/73768.html?spm=5176.11065259.1996646101.searchclickresult.69714e9cDvq9mv

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