1.绪论
在2020年4月21日正式发布Fedora32，除了主要的Fedora 32映像外，还包括的版本有Fedora Workstation， Fedora Server和Fedora CoreOS。此版本进行了重大改进，其中一个值得注意的增加是GNOME 3.36。Fedora 32还删除了Python 2，并继续使用Python 3.8，因为旧版本已经寿终正寝了。但是，Fedora的团队已决定为仍需要此旧版本的开发人员和用户提供一个旧版python27软件包。Fedora Workstation 32默认情况下启用EarlyOOM，以改善桌面版的低内存行为，并且大量软件包更新，如准最终GCC 10代码编译器，Glibc 2.31，MariaDB 10.4和 更多。 Fedora 32的其他一些更改包括（最终）默认情况下为SSD，Python 3.8启用TRIM，默认使用nftables的Firewalld，更改Fedora Arm的发布标准以及其他更新。本文的教程主要讲述如何在Fedora32安装CUDA+CUDNN深度学习环境.
2.安装过程
禁用nouveau
主要是为禁用集显,使之使用NVIDIA显卡驱动.编辑文件
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
添加以下的内容
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
更新内核文件
这一步主要是将内核中的nouveau驱动禁用.首先备份内核文件,然后更新内核文件
sudo cp /boot/vmlinuz-5.6.6-300.fc32.x86_64 /boot/vmlinuz-5.6.6-300.fc32.x86_64.bak
sudo cp /boot/initramfs-5.6.6-300.fc32.x86_64.img /boot/initramfs-5.6.6-300.fc32.x86_64.img.bak
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r) --force
grub2-mkconfig -o /boot/efi/EFI/fedora/grub.cfg
然后重启操作系统
下载NVIDIA显卡驱动
显卡驱动的安装可以直接到NVIDIA显卡驱动官网下载，选择Linux-64bit和对应的电脑显卡驱动下载即可.
下载完成之后,输入以下的命令
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
参数的含义如下：
-no-x-check：安装驱动时关闭X服务
-no-nouveau-check：安装驱动时禁用nouveau
-no-opengl-files：只安装驱动文件，不安装OpenGL文件
然后重启电脑.
出现的问题
重启电脑之后发现并没有进入桌面环境,进程卡在了启动桌面环境的环节.所以我重新生成对应的xorg.conf文件.
sudo nvidia-xconfig
startx之后但是并没有进入桌面，于是决定自己编辑文件
/etc/X11/xorg.conf
将其中的一些配置修改为文章Deepin20 Beta安装NVIDIA显卡驱动和CUDA+CUDNN环境中的配置,然后就可以启动了.
安装CUDA
安装CUDA和安装CUDNN与文章Ubuntu安装CUDA和CUDNN教程中讲述的类似.首先从CUDA官方网址上下载好cuda文件包，然后进行安装.
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
sudo bash cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
配置CUDA对应的环境变量，编辑文件bashrc
nano ~/.bashrc
并添加以下内容
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:$PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
使得文件生效
source ~/.bashrc
可能在安装过程中缺少一些库文件,对应的库文件可以安装
sudo yum install freeglut libX11-devel libXmu-devel libXi-devel
安装CUDNN
官网下载cudnn文件，并解压，注意对应版本的cuda的cudnn，这里是cuda10.0对应的文件
tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
查看是否正确安装CUDA和CUDNN
查看CUDA是否正确安装:
nvcc -V
查看CUDNN是否正确安装
cat /usr/local/cuda/version.txt
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
参考
[1] Deepin20 Beta安装NVIDIA显卡驱动和CUDA+CUDNN环境
[2] Ubuntu安装CUDA和CUDNN教程