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在附加驱动中安装完nvidia专用驱动，nvidia-smi没有显示驱动信息
Ubuntu系统安装
首先便是双系统的安装，我本身电脑是Windows，装Ubuntu18.04
跟着下面博主走的没有问题：
Win10安装Ubuntu18.04双系统，图文详解，全网最详细教程_win10安装ubuntu双系统_振华OPPO的博客-CSDN博客
接着遇到了在Ubuntu18.04系统下找不到WiFi适配器解决方法，我后来发现问题与自己电脑牌子的问题，我的电脑是联想拯救者R9000P 2021H，网上看来也有这样的问题，我参考的是下面的博主方法（博主的网络适配器也跟我电脑相同 Realtek系列的RTL8852AE）：、
联想拯救者R7000在Ubuntu18.04系统下找不到WiFi适配器解决方法_拯救者r7000安装ubantu wifi_晒月光12138的博客-CSDN博客
大致思路是相同的，但是这里说明我做的时候遇到的坑：
rtw89版本是需要一定高的内核版本的
博主在下载rtw89驱动时，使用的是下面的git 命令：
git clone https://github.com/lwfinger/rtw89.git
然而如果你进入github这个驱动包仓库时：
这里明确显示了内核版本至少为5.7，所以如果你按照大部分较老的安装Ubuntu18.04博客的话你的内核版本都是不够的。
如下图，当然我刚开始的版本才为5.4，因为这个连5.4版本的包都够不到（下图的5.5还是我升级的版本）。
所以下载这里的库是没用的，我是在Gitee上找的旧版本包
比如第二个axfox作者的rtw89 v7版本：
然后后面的方法，你就按照博主的方法进行操作就行了。
如果你的内核实在太低，连5.4也不够，说实话我当初就是5.4.0吧，发现应该是擦边了也不行，升级到了5.5。
关于升级Ubuntu内核，我参考的博主是：
ubuntu 18.04.6 使用内核源码安装内核_ubuntu安装内核_小立爱学习的博客-CSDN博客
Ubuntu18编译内核源码并安装_ubuntu安装内核源文件_小馬佩德罗的博客-CSDN博客
你只需要把博主的版本换成你的版本就行了写的还是蛮详细的。s
Ubuntu 亮度无法调节
ubuntu20.04屏幕亮度无法调节（亮度条调节无效）的简单靠谱解决方案及踩坑历程_ubuntu屏幕亮度无法调节_zeeq_的博客-CSDN博客
在我第一次做的时候，最后安装的软件依然没用，我猜是我的内核太低，事实上，我又升级了内核一次，这次升级的内核到了：
这时候，之前安装的软件突然就可以用了，终于不用忍受强光了（苦涩
Ubuntu Nvidia驱动安装
在附加驱动中安装完nvidia专用驱动，nvidia-smi没有显示驱动信息
首先遇到的第一个问题就是，附加驱动为啥没有，这个我的解决方法是更改下载源
也就是换成aliyun的下载地址，然后就行了。（提醒一下，使用虚拟机的是无法获得nvidia驱动的，这里解决的是装双系统的问题）
但是我在附加驱动选择NVIDIA 的专有驱动之后，依然nvidia-smi没有用。
我参考了下面的博主方法：
ubuntu20.04安装完NVIDIA驱动后使用nvidia-smi报错_Allen-Duke的博客-CSDN博客
但是其实我只用到了其中的一两步就好了：
首先便是卸载nvidia的有关东西：
sudo apt-get --purge remove nvidia*
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*"
sudo apt autoremove
第二步就是在附加驱动中选择你的专用nvidia驱动包：
点击应用更改即可，然后重启，我也没有遇到上面博主重启的蓝屏界面，反正结果是出来了，可能不同电脑不同把。
安装cuda
我是参考该博主的文章，只要注意一点就是，我们已经安装了驱动，那么在cuda安装的界面
Ubuntu20.04下CUDA、cuDNN的详细安装与配置过程（图文）_ubuntu cudnn安装_嵌入式技术的博客-CSDN博客
在弹出的界面中通过Enter键，取消Driver和450.51.05的安装，然后点击Install，等待。
安装cudnn
cuDNN深度学习加速的一些库。
下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
需要自己注册一下。
我下载的比较新（旧版本好像要下三个东西），然后点击下图中Linux_x86_64(tar)
tar -xzvf 下载的cudnn.tgz
然后下面这一步意思很简单，将cudnn下载的include和lib复制到cuda里对应的include和lib文件。
$ sudo cp ./include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.6/include
$ sudo cp -P ./lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.6/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.6/lib64/libcudnn*
具体的路径自己修改就行。
查看cudnn版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2