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1、Python包的三种安装方式：
① easy_install + package名（该种方式可以在线一键安装模块，级傻瓜式安装），升级包时：easy_install + -U + "package名+版本号"；
② pip install + package名（pip是easy_install的升级版，且提供删除package的功能，pip uninstall package名）； 升级包时：pip install + -upgrade + "package名+版本号"；
注：可以python -m pip install --upgrade 可以将pip升级为pip3。
③ 当安装了Anaconda时，亦可以考虑用conda install + package名(如py-xgboost)来装包。
2、Python3中，“/”表示浮点数除法；“//”表示整数除法。
3、Python的匹配方法：
① re.search(pattern, string)：如果string包含pattern子串则匹配成功并返回第一个成功的匹配，否则匹配失败返回None；
② re.match(pattern, string)：如果string包含pattern子串则匹配成功，返回Match对象，否则匹配失败返回None。
③ re.findall(pattern, string)：返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组。
④ re.finditer(pattern, string)：返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为迭代器。
4、Python安装第三方库的三种方式：
① 如果有Pycharm则可以直接在该IDE的setting中的project interpreter安装第三库；
② 打开Anaconda Prompt窗口，激活TensorFlow运行环境，然后直接用pip install + package名安装第三方库（如Keras、gensim、lmdb库等）；
③ 打开Anaconda Prompt窗口，激活TensorFlow运行环境，然后先下载待安装第三方库的.whl文件并放在指定的位置，再用cd命令切换到指定位置，最后用pip install + package名.whl安装第三方库。
5、Python程序在Linux终端上运行，一般会出现路径报错问题，解决办法如下;
在源代码的开始处添加以下代码即可：
“import sys
import os
curpath = os.path.abspath(os.apth.dirname(_file_))
rootpath = os.path.split(curpath)[0]
sys.path.append(rootpath)”
或
“import sys
sys.path.append('../')"
6、判断是否存在空行的命令：if line.strip() != "";
7、Python不用多线程，而推荐使用多进程？
Python在执行多线程的时候并不是线程安全的，所以为了程序的稳定性，加一把全局解释锁（GIL），能够确保任何时候都只有一个Python线程执行。正因为GIL的存在，相当于始终在进行单线程运算，这样自然就慢了。
然而采用 Multiprocessing 多进程模块，可以开多个进程，每个进程都带一个GIL，就起到了多线程的效果。
多线程与多进程一个不同点在于：
多线程：共享内存，即这些线程共用一个内存地址，便于线程间数据通信和数据同步。
多进程：不共享内存，即各个进程地址之间是独立的内存地址，这样不同内存地址之间通信就困难了。
日积月累，与君共进，增增小结，未完待续。
