Flink提交运行中常见问题总结

一、问题1

1.问题描述：

提交jar到Flink集群时候出现：
java.util.ServiceConfigurationError: org.apache.hadoop.fs.FileSystem: Provider org.apache.hadoop.fs.viewfs.ViewFileSystem could not be instantiated

可能原因解释：

出现该问题，往往是由于没有争取读取到hadoop中配置信息，

解决方法：

在执行./flink run -c cc.tt.mainClass ./root/myFlinkJar.jar 时候主动初始化hadoop环境

HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.7.2 
HADOOP_CONF_DIR=/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/ 
FLINK_HOME=/home/flink-1.4.2

同时建议使用Flink提供的官方flink-hadoop依赖包，自身提供的hadoop的jar包坑不全
在maven中pom.xml中加入如下依赖
使用不同的flink官方包：如果要做checkpoint功能，需要此时需要配置

 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-shaded-hadoop2 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-shaded-hadoop2</artifactId>
            <version>1.4.2</version>
        </dependency>

ps:其他的maven中的依赖项，见我的另外一篇博客：
https://blog.csdn.net/fct2001140269/article/details/84864151

二、问题描述.

提交执行Flink的jar包时候，出现错误[Flink JobExecutionException: akka.client.timeout]

问题分析：

表面来看就是你的工程没有在规定的时间内（Flink集群默认配置中是60s），可能是你的工程项目比较大，jobManager进程难以在规定的短时间内完成Flink的逻辑topology图的构建，或者难以在规定的时间内，完成各个算子（例如：richMapFunction()）的初始化等工作；

解决办法：

建议在集群中配置如下选型：增加job作业提交允许的构建和初始化读取资源的时间。

    -akka.client.timeout:600s
    -akka.ask.timeout:600s

重新提交jar包到集群中，等待一段时间可以在web-ui上查看到任务提交情况。（如果失败，可能还有其他原因导致到异常！）

（后续逐渐跟踪提交遇到的异常问题,持续更新…）