安装opencv，可以在c或c++中调用opencv
1、从库中安装是最简单的方式，直接运行下面命令：
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
如果安装出错，那么可以更新一下源，或换一个源。
2、测试是否安装成功：
运行命令：pkg-config --cflags --libs opencv出现下面信息
licaibiao@ubuntu:~/test/OpenCV$ pkg-config --cflags --libs opencv
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_objdetect -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lopencv_features2d - lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_ml -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core
3、运行一个简单的程序test.cpp：
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
char c;
CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(0);//查看对应摄像头的是几号
if (!capture)
{
printf("Fail\n");
}
IplImage* src;
for (;;)
{
src = cvQueryFrame(capture);
cvShowImage("Input", src);
c = waitKey(10);
if (c == 27) break;
}
return 0;
}
4、编译方法：
a、通过cmake编译
首先添加一个CMakeLists.txt文件，内容如下：
project(test)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(test test)
target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})
然后cmake，
之后再make，
生成可执行文件test。
./test。
b、通过g++编译
执行命令：g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`
注意：上面有两个 `pkg-config --cflags --libs opencv` 点号 ，是键盘1左边的那个符号。
生成可执行文件 test。
./test。
5、出现问题：
如果出现./test: error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.3.2: cannot open shared object file: No such file or directory 错误，那是动态链接库的路径没有添加好，可按下面的方式添加：
1、用vim打开/etc/ld.so.conf，注意要用sudo打开获得权限，不然无法修改，如：sudo vim /etc/ld.so.conf，在文件最后中加上一行 /usr/local/lib
2、运行：
sudo ldconfig
3、修改bash.bashrc文件：
sudo vim /etc/bash.bashrc
4、在文件末尾加入：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
5、最后执行：
source /etc/bash.bashrc
安装opencv，可以在python中直接调用opencv
首先需确认python环境为3.5。
然后通过命令安装：sudo pip3 install opencv-python
报错/var/cache/apt/archives/相关，通过以下命令进行安装：
sudo dpkg -i --force-overwrite /var/cache/apt/archives/python-problem-report_2.0.1-0ubuntu9_all.deb
sudo apt-get -f install
查看opencv版本：
pkg-config --modversion opencv
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以上是在x86架构的环境搭建。
下面是arm架构的环境搭建。
在arm架构的opencv环境搭建，可以在python中直接调用opencv的API
在Ubuntu上编译arm架构的opencv库，然后将编译好的库打包上传到arm架构中。（后续放编译好库的链接）
首先执行：
tar zxcf python3_cv2.tar.gz
mv python3_cv2/python3.5/site-packages/cv2.cpython-35m-aarch64-linux-gnu.so /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/
rm python3_cv2/python3.5/ -r
mv python3_cv2/* /usr/local/lib/
验证在python的opencv使用是否可行
运行报错，在执行：
sudo apt install python3-numpy
