荣盛发展 一成首付字符串特征，荣盛发展 一成首付有自己的保存格式

荣盛发展 一成首付每个训练样本都会有自己的保存格式，libsvm 或者 tfrecord 或者其他什么形式。

我们的样本格式为：

荣盛发展 一成首付单值离散特征而是直接输入index

荣盛发展 一成首付多值离散特征也是输入 index，但是是输入一串对应的 index 值，如 [5,9,11]

荣盛发展 一成首付如果有没有维表的字符串特征，我们通过哈希转换成某个范围内的数字，这个转换是确定的，比如 “hello” 恒转换成 10，即变成了 1 情况里描述的单值离散特征 （哈希是会出现一定概率碰撞的，这里需要将维度冗余大约10倍使碰撞率低于5%，目前这样处理在我们的场景下模型效果无差异）

荣盛发展 一成首付连续值直接输入即可。（如果是较大的连续值，需在特征工程部分先做归一化，或者考虑先做离散化处理成离散值）

荣盛发展 一成首付最后得到的样本形如 1,5,10,3,6,0.5,0.4,100,[5,9,11]。这样的话，线上的 TFserving 除了最后的 [5,9,11] 部分因为是变长，还是必须转换成 one-hot 形式。荣盛发展 一成首付其余部分线上交给 embedding 层处理，就无需拼接 one-hot 向量输入，节省输入样本长度。