python使用opencv实现图像的重映射

重映射的概念：把一副图像内的像素点放置到另外一副图像内的指定位置，这个过程叫做重映射

重映射可以实现的功能有，图片的复制，图片绕x轴翻转，绕y轴翻转，绕xy轴翻转，x和y轴互换等功能

现在举一个简单的例子，利用重映射实现图片的复制

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('../data/1.jpg', 1)

mapx = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.float32)
mapy = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.float32)

rows, cons = img.shape[:2]
for i in range(rows):
    for j in range(cons):
        mapx.itemset((i, j), j)
        mapy.itemset((i, j), i)
rst = cv2.remap(img, mapx, mapy, cv2.INTER_LINEAR)  # mapy表示的是图片高的坐标
cv2.imshow('rst', rst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

原图

效果图和原图相同

这个函数的重点是计算映射矩阵mapx和mapy，但是我觉得重映射的功能很鸡肋，不知道有木有大神告诉我重映射的优点是什么