什么是映射?
eg:两个非空集合A与B间存在着对应关系f,而且对于A中的每一个元素x,B中总有有唯一的一个元素y与它对应,就这种对应为从A到B的映射,记作f:A→B。其中,b称为元素a在映射f下的象,记作:b=f(a)。a称为b关于映射f的原象。集合A中所有元素的象的集合称为映射f的值域,记作f(A)。
像素重映射
顾名思义,就是将输入图像中的像素经过新的映射关系,重新排列得到新的图像。
用数学的形式来表达,即: g(x,y)=f(h(x,y))
相关API:remap()函数
Top:使用remap()函数,需要先分别创建原图像在x和y方向的映射,作为输入参数。
代码展示:
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src, gray_src, dest, map_x, map_y;
src = imread("C:/Users/86159/Desktop/yasina.jpg"); //加载图像
map_x.create(src.size(), CV_32FC1);
map_y.create(src.size(), CV_32FC1);
//下面展示的是x方向镜像的映射关系
for (int row = 0; row < src.rows; row++)
{
for (int col = 0; col < src.cols; col++)
{
map_x.at<float>(row, col) = (src.cols - col - 1);
map_y.at<float>(row, col) = row;
}
}
remap(src, dest, map_x, map_y, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(0, 255, 255)); // 像素重映射
namedWindow("原图", WINDOW_AUTOSIZE);
moveWindow("原图", 50, 0);
imshow("原图", src);
namedWindow("效果图", WINDOW_AUTOSIZE);
moveWindow("效果图", 693, 0);
imshow("效果图", dest);
waitKey(0);
return 0;
}
效果:
映射关系示例:
缩放:
if (col > (src.cols * 0.25) && col <= (src.cols*0.75) && row > (src.rows*0.25) && row <= (src.rows*0.75))
{
map_x.at<float>(row, col) = 2 * (col - (src.cols*0.25));
map_y.at<float>(row, col) = 2 * (row - (src.rows*0.25));
}
else
{
map_x.at<float>(row, col) = 0;
map_y.at<float>(row, col) = 0;
}
倒置:
map_x.at<float>(row, col) = (src.cols - col - 1);
map_y.at<float>(row, col) = (src.rows - row - 1);