deep-image-matting项目运行环境配置说明正确版
前言：在第一次配置DIM项目运行环境的失败的背景下进行第二次环境的配置安装。核心是解决pytorch的安装，重点要注意cuda和cudnn的版本兼容问题，难点是判断出正确的安装源。概括主要做了以下几件事：第一、卸载cuda和cudnn，重新安装cuda10.0.13和cudnn7.5.1。第二、安装anaconda，用anaconda创建虚拟环境。第三、修改conda默认工具包的获取通道。第四、用conda安装指定版本的pytorch和附属依赖包。最后说一点，确信之前的问题的来源是清华镜像源的pytorch包有误。详情请看下文。
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4.1卸载cuda和cudnn，重新安装cuda10.0.13和cudnn7.5.1
自行百度，重装看我上一篇文章：https://blog.csdn.net/my_name_is_learn/article/details/104680861
卸载看这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/80689543
4.2安装anaconda，用anaconda创建虚拟环境。
4.2.1安装anaconda
自行百度，很简单，下载anaconda的.run文件之后运行即可。如
sudo sh xxxxxxxx.run
4.2.2用anaconda创建虚拟环境
在目录~/anaconda/envs/下运行下面的terminal命令建立test1虚拟环境,python版本为3.6
conda create -n test1 python=3.6
4.3修改conda默认工具包的获取通道
其实本质就是修改conda所需源。具体步骤如下：
一、在终端中运行以下命令修改镜像源，terminal命令：
# 使用清华conda镜像
conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 使用科大conda镜像
conda config --prepend channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
二、查看镜像源是否安装成功
conda config --set show_channel_urls yes
会生成一个~/.condarc文件,运行cat命令查看文件内容
cat ~/.condarc
显示内容为，说明修改安装成功。
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
4.4用conda安装指定版本的pytorch和附属依赖包
进入虚拟环境
进入虚拟环境命令
conda activate test1
退出虚拟环境命令
conda deactivate
安装1.1.0pytorch和0.3.0torchvision，有一事不明，这个语句表示需要安装一个包，名称叫做cudnn-7.6.5，可是我环境的cudnn确实是7.5.1，不知道为啥训练就通过了，疑问先留在这里，后续有时间再去解决。
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0
安装其它所需依赖包，当运行python train.py之后会提醒缺一些工具包，因个人电脑的不同而不同，缺什么安装什么即可。例如缺的是numpy，terminal命令：替换工具包名字即可。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
换工具包名字即可。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
