anaconda可以进行python环境和包的管理,不同的环境中,配置spyder及jupyter。spyder只需要直接安装即可,但是jupyter不同于spyder,单一的jupyter可以调用不同的conda环境。故,如想在不同环境使用jupyter可以有如下两种方法。
1.在jupyter中添加conda环境
jupyter与spyter的区别之一就是能载入不同的conda环境,以运用不同python环境下的.py程序。故可以通过直接在jupyter软件里加入conda的环境。步骤如下:
安装nb_conda
conda install nb_conda
此时,打开jupyter,即可看到加入的环境。
2. 在新的conda环境中安装jupyter
首先,进入配置好的python2.7环境,在命令行进行jupyter、ipython和ipykernel的安装(为运行jupyter的必须环境)。见此链接
conda install jupyter notebook
pip install ipython==5.5.0
pip install ipykernel==4.8.2
此时,会出现错误
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128)
是由于默认的编码方式和python2.7的方式有冲突,可用以下方式解决
首先,需要在python目录/lib/python2.7/site-packages/中新建一个文件:
sitecustomize.py,其中包含下列代码。
import sys
sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)
在命令行修改系统默认编码模式,
export LANG=en_US:UTF-8
export LANGUAGE=en_US:en
即可启动jupyter notebook,此时环境为当前的conda环境。