Jupyter, Anaconda, Python --安装, 环境配置及使用 (保姆式教程)(Windows, Linux皆适用)
开发工具
用Jupyte执行 Python代码 (Jupyter 好处是可以分段执行代码, 输出结果)
Jupyter 的安装及使用
首先下载Anaconda, 因为Anaconda中自带Jupyter, 同时,Anaconda也是一个很好的Python环境管理工具.
1.打开工作目录文件
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进入工作目录文件夹
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键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入：
Jupyter Notebook
参考链接
1.Anaconda 安装
Windows安装Anaconda使用教程 - 知乎 (zhihu.com)
2.Jupyter使用
(26条消息) Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新_tina的博客-CSDN博客_jupyter notebook
2.配置Jupyter中的python环境
首先利用Anaconda在cmd中创建环境
输入命令 conda create -n Siemens01(环境名,自己设) python=3.6(自己指定Python版本)
激活环境
新建好环境后，可通过conda activate Siemens01激活环境：
激活后的效果如下:
在激活的Siemens环境中安装Python程序所需要的包
先查看环境中的包 , 命令为 conda list
代码中import的包有pandas, numpy, matplotlib
对此可以看出我们的Siemens01环境中没有所需要的包 所以我们在环境中安装所需的包: pandas, numpy, matplotlib
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以安装pandas为例 , 输入
conda install pandas
输入y, 开始安装, 安装numpy, matplotlib同理.
3.将目标环境加入到 Jupyter Notebook 中
Jupyter 中的 kernel 即为环境
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若要为某一环境添加 kernel，需要先激活该环境 (Siemens01)
conda activate Siemens01 -
然后使用如下命令安装
ipykernelpip install --user ipykernel -
再将环境加入到 Jupyter 中
python -m ipykernel install --user --name=Siemens01 -
若成功，可以看到类似如下的输出
Installed kernelspec Siemens01 in C:\Users\Z004E3MK\AppData\Roaming\jupyter\kernels\siemens01 -
验证：在命令行中输入
jupyter lab便可在自动打开的浏览器看到如下画面（红框内即为我自建的环境）：
