Hadoop的HA配置

一、HA-HDFS

1.1 HA的核心

​ HA(high avalibility)：高可用

​ Hadoop集群有HDFS和YARN！Hadoop的HA指HDFS和YARN必须保证可用性强(不能轻易故障，保持24h可用)！

​ 以HDFS为例：

​ 必须进程：Namenode（1个）

​ Danonode(N个)

​ 可选进程： SecondaryNamenode（1个）

​ HA的核心： 保证Namenode和RecourceManager不能故障或在故障后可以快速容灾恢复！

1.2 HA的实现(以HDFS为例)

1. 为了避免Namenode的单点故障，可以启动多个Namenode!
2. 保证多个Namenode进程元数据必须同步

元数据： fsimage。

Namenode在格式化时，会生成空白的fsimage文件，此时让Namenode将格式化的Namenode的fsimage文件拷贝即可！

edits：Namenode讲edits文件发送给Journalnode，其他的Namnoede自己从Journalnode同步edits文件！

​ 注意：

• a)journalnode进程采用paxos协议设计,适合运行在奇数台机器！
• b)如果要实现HA，至少要启动3台Journalnode!
• c)如果启动了Journalnode，那么没有必要，也不能再启动 SecondaryNamenode

3. 当启动了多个Namenode时，只能选择其中的一个作为active状态的NN

​

  其余的Namenode都只能作为standby状态

​ 采用状态是为了标识哪个namenode是正在工作的，可以为客户端提供服务的NN，只有active状态的

​ NN可以接收客户端请求！

​ 原则： 不能出现脑裂现象(不能同时出现两个active状态的namenode)

为什么要格式化？

​ 格式化是为了：

​ - ①生成Namenode工作的目录(存放元数据)

​ - ②格式化是为了生成fsimage文件，每次NN启动都会先读取fsimage中的元数据

​ - ③为了生成Namenode的id和clusterId，所有的 Datanode在启动是都会根据clusterId向Namenode上报

​

1.3 HDFS-HA的搭建

1. 安装zookeeper
2. 配置ssh
3. /opt/module/ha/hadoop-2.7.2
4. 配置hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

5. 配置core-site.xml

<configuration>
<!-- 把两个NameNode）的地址组装成一个集群mycluster -->
		<property>
			<name>fs.defaultFS</name>
        	<value>hdfs://mycluster</value>
		</property>

		<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
		<property>
			<name>hadoop.tmp.dir</name>
			<value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
		</property>
</configuration>

6. 配置hdfs-site.xml

<configuration>
	<!-- 完全分布式集群名称 -->
	<property>
		<name>dfs.nameservices</name>
		<value>mycluster</value>
	</property>

	<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
		<value>nn1,nn2</value>
	</property>

	<!-- nn1的RPC通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
		<value>hadoop102:9000</value>
	</property>

	<!-- nn2的RPC通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
		<value>hadoop103:9000</value>
	</property>

	<!-- nn1的http通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
		<value>hadoop102:50070</value>
	</property>

	<!-- nn2的http通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
		<value>hadoop103:50070</value>
	</property>

	<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
	<value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>
	</property>

	<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
		<value>sshfence</value>
	</property>

	<!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
		<value>/home/atguigu/.ssh/id_rsa</value>
	</property>

	<!-- 声明journalnode服务器存储目录-->
	<property>
		<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
		<value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/jn</value>
	</property>

	<!-- 关闭权限检查-->
	<property>
		<name>dfs.permissions.enable</name>
		<value>false</value>
	</property>

	<!-- 访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式-->
	<property>
  		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
	<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
	</property>
</configuration>

7. 分发 hdfs-site.xml 、core-site.xml 到其他节点
8. 在所有节点上执行 ，启动journalnode服务
   sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
9. 在[nn1]上，对其进行格式化，并启动
   bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
10. 在[nn2]上，同步nn1的元数据信息
    bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
11. 启动[nn2]
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
12. 查看web页面
    
13. 在[nn1]上，启动所有datanode
    sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
14. 将[nn1]切换为Active
    bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
15. 查看是否Active
    bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1

1.4 配置HDFS-HA自动故障转移

①借助zookeeper集群

②一般采用ssh fence，需要配置两台Namenode所运行机器的ssh互相联通

1. 在hdfs-site.xml中增加

<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>

2. 在core-site.xml文件中增加

<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>

​
3. 启动

• (1）关闭所有HDFS服务：
  sbin/stop-dfs.sh
• 2）启动Zookeeper集群：
  bin/zkServer.sh start
• (3）初始化HA[nn1]在Zookeeper中状态：
  bin/hdfs zkfc -formatZK
• (4）启动HDFS服务：
  sbin/start-dfs.sh

4. 验证
   （1）将Active NameNode进程kill
   kill -9 namenode的进程id
   （2）将Active NameNode机器断开网络
   service network stop

二、YARN-HA

1. 具体配置 yarn-site.xml

<configuration>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!--启用resourcemanager ha-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!--声明两台resourcemanager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>cluster-yarn1</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>hadoop102</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>hadoop103</value>
    </property>
 
    <!--指定zookeeper集群的地址--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
    </property>

    <!--启用自动恢复--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!--指定resourcemanager的状态信息存储在zookeeper集群--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>     <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property>

</configuration>

2. 分发yarn-site.xml到其他节点

2.1 启动YARN

1. 在hadoop102中执行
   sbin/start-yarn.sh
2. 在hadoop103中执行：
   sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
3. 查看服务状态
   bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1