Hadoop HA集群配置

机器名	ip
CentOs6.4_min_java_hadoop_ha1	192.168.18.171
CentOs6.4_min_java_hadoop_ha2	192.168.18.172
CentOs6.4_min_java_hadoop_ha3	192.168.18.173
CentOs6.4_min_java_hadoop_ha4	192.168.18.174
CentOs6.4_min_java_hadoop_ha5	192.168.18.175
CentOs6.4_min_java_hadoop_ha6	192.168.18.176
CentOs6.4_min_java_hadoop_ha7	192.168.18.177

设置每台机器的hostname

vi /etc/sysconfig/network    #编辑network文件，修改内容如下
	NETWORKING=yes
	HOSTNAME=ha1
  
#分别在7台机器上执行上述命令，使得各台机器的hostname对应关系如下：
  
| 机器名                        | hostname |
| ----------------------------- | -------- |
| CentOs6.4_min_java_hadoop_ha1 | ha1      |
| CentOs6.4_min_java_hadoop_ha2 | ha2      |
| CentOs6.4_min_java_hadoop_ha3 | ha3      |
| CentOs6.4_min_java_hadoop_ha4 | ha4      |
| CentOs6.4_min_java_hadoop_ha5 | ha5      |
| CentOs6.4_min_java_hadoop_ha6 | ha6      |
| CentOs6.4_min_java_hadoop_ha7 | ha7      |

修改各个机器的主机名和ip的映射（修改每台机器的hosts文件）

vi /etc/hosts   #为hosts文件添加如下内容
  
	192.168.18.171 ha1
	192.168.18.172 ha2
	192.168.18.173 ha3
	192.168.18.174 ha4
	192.168.18.175 ha5
	192.168.18.176 ha6 
	192.168.18.177 ha7

为每台机器创建一个名为hadoop的用户

useradd hadoop  #添加hadoop用户
passwd hadoop   #给hadoop用户 设置密码

为每台机器的hadoop用户配置sudo权限

vi /etc/sudoers   #使用root用户编辑 添加如下内容：
	hadoop ALL=(ALL) ALL

关闭每台机器的防火墙

#查看防火墙状态
service iptables status
  
#关闭防火墙
service iptables stop
  
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
  
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off

每台机器安装JDK

#创建文件夹
mkdir /home/hadoop/develop_env
  
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/develop_env

 vim /etc/profile    #将java添加到环境变量中在文件最后添加
      export JAVA_HOME=/home/hadoop/develop_env/jdk1.7.0_65
      export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

  #刷新配置
  source /etc/profile

2、 hadoop配置

集群规划

主机名	安装的软件	运行的进程
ha1	hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
ha2	hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
ha3	hadoop	ResourceManager
ha4	hadoop	ResourceManager
ha5	hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
ha6	hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
ha7	hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态（激活状态），另一个处于standby状态（后备状态）。ActiveNameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode（jounal 日志）同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当ActiveNameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

安装步骤

1、安装配置zooekeeper集群（在ha5上）（更详细zookeeper安装步骤参见zookeeper安装）

1.1解压

#上传zookeeper-3.4.7.tar.gz到/home/hadoop/develop_env
tar -zxvf zookeeper-3.4.7.tar.gz -C /home/hadoop/develop_env/

1.2修改配置

cd /home/hadoop/develop_env/zookeeper-3.4.7/conf/

cp zoo_sample.cfg  zoo.cfg

vi  zoo.cfg

#修改：dataDir=/home/hadoop/develop_env/zookeeper-3.4.7/data
#在最后添加：
server.1=ha5:2888:3888
server.2=ha6:2888:3888
server.3=ha7:2888:3888

#然后创建一个data文件夹
mkdir /home/hadoop/develop_env/zookeeper-3.4.7/data
echo 1 > /home/hadoop/develop_env/zookeeper-3.4.7/data/myid

1.3、将配置好的zookeeper拷贝到其他节点

scp-r /home/hadoop/develop_env/zookeeper-3.4.7/ ha6:/home/hadoop/develop_env/
scp-r /home/hadoop/develop_env/zookeeper-3.4.7/ ha7:/home/hadoop/develop_env/

#注意：修改ha6、ha7对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/data/myid内容
#ha6：
echo 2 > /home/hadoop/develop_env/zookeeper-3.4.7/data/myid
#ha7：
echo 3 > /home/hadoop/develop_env/zookeeper-3.4.7/data/myid

2、安装配置hadoop集群（在ha1上操作）

2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

#将hadoop添加到环境变量中

vi  /etc/profile

export JAVA_HOME=/home/hadoop/develop_env/jdk1.7.0_65
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1
export PATH=PATH:JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

2.2.1修改hadoo-env.sh

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/etc/hadoop
vi hadoo-env.sh   #添加如下语句
	#export JAVA_HOME=/home/hadoop/develop_env/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
	<name>fs.defaultFS</name>
	<value>hdfs://ns1/</value>
</property>

<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/data</value>
</property>

<!-- 指定客户端访问zookeeper的地址 -->
<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>ha5:2181,ha6:2181,ha7:2181</value>
</property>
</configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>
    <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致-->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns1</value>
    </property>
    <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
    <property>
            <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
        <value>ha1:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
        <value>ha1:50070</value>
    </property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
	<value>ha2:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
	<value>ha2:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
	<value>qjournal://ha5:8485;ha6:8485;ha7:8485/ns1</value>
</property>
<!--指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
	<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
	<value>/home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!--配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
	<value>
	sshfence
	shell(/bin/true)
	</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆-->
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
	<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!--配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
	<value>30000</value>
</property>
</configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
<!--指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
	<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
	<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
	<value>ha3</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
	<value>ha4</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
	<value>ha5:2181,ha6:2181,ha7:2181</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
	<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在ha1上启动HDFS、在ha3启动yarn，所以ha1上的slaves（做苦工的）文件指定的是datanode的位置，ha3上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

ha5

ha6

ha7

2.2.7配置免密码登陆

#首先要配置ha1到ha2、ha3、ha4、ha5、ha6、ha7的免密码登陆
#在ha1上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-copy-id ha1
ssh-copy-id ha2
ssh-copy-id ha3
ssh-copy-id ha4
ssh-copy-id ha5
ssh-copy-id ha6
ssh-copy-id ha7

#配置ha3到ha4、ha5、ha6、ha7的免密码登陆
#在ha3上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点,包括自己
ssh-copy-id ha3
ssh-copy-id ha4
ssh-copy-id ha5
ssh-copy-id ha6
ssh-copy-id ha7

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置ha2到ha1的免登陆
在ha2上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i ha1

2.2.8将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/  ha2:/home/hadoop/develop_env/
scp -r /home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/  ha3:/home/hadoop/develop_env/
scp -r /home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/  ha4:/home/hadoop/develop_env/
scp -r /home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/  ha5:/home/hadoop/develop_env/
scp -r /home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/  ha6:/home/hadoop/develop_env/
scp -r /home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/  ha7:/home/hadoop/develop_env/

2.3 HA 启动及测试

注意：严格按照下面的步骤进行启动

1、启动zookeeper集群（分别在ha5、ha6、ha7上启动zk）

cd /home/hadoop/develop_env/zookeeper-3.4.7/bin/
./zkServer.sh start

#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status

2、启动journalnode（分别在在ha5、ha6、ha7上执行）

cd  /home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1
sbin/hadoop-daemon.sh  start journalnode
#运行jps命令检验，ha5、ha6、ha7上多了JournalNode进程

3、格式化HDFS

#在ha1上执行命令:
hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/data，然后将/home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/data拷贝到ha2的/home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/下。
scp -r /home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/data/*  ha2:/home/hadoop/develop_env/hadoop-2.7.1/data
##也可以这样，在ha2上执行 hdfs namenode  -bootstrapStandby 命令

4、格式化ZKFC(在ha1上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

5、启动HDFS(在ha1上执行)

sbin/start-dfs.sh

6、启动YARN在ha3上执行

(#####注意#####：是在ha3上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

sbin/start-yarn.sh
#此命令只能启动ha3上的resourceManager     而ha4上的resourceManager需要手动启动一下
yarn-daemon.sh start resourcemanager

到此，hadoop-2.7.1配置完毕，可以统计浏览器访问:http://192.168.18.171:50070>

NameNode'ha1:9000' (active)

http://192.168.18.172:50070

NameNode'ha2:9000' (standby)

http://192.168.18.173:8088/ 查看yarn集群信息类似

7、验证HDFSHA

#首先向hdfs上传一个文件
hadoopfs -put /etc/profile /profile
hadoopfs -ls /

#然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>

#通过浏览器访问：http://192.168.18.172:50070
NameNode'ha2:9000' (active)

#这个时候ha2上的NameNode变成了active
#在执行命令：
hadoopfs -ls 
	#-rw-r--r--3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile

8、上述启动HA的步骤是第一次时需要执行的步骤，下面是非第一次的启动的步骤：

启动zookeeper集群（分别在ha5、ha6、ha7上启动zk）
启动HDFS(在ha1上执行)

sbin/start-dfs.sh

启动YARN在ha3上执行；ha4上的resourceManager需要手动启动

sbin/start-yarn.sh

#手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

#通过浏览器访问：http://192.168.18.171:50070
#NameNode'ha1:9000' (standby)
#验证YARN：
#运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output

9、测试集群工作状态的一些指令：

bin/hdfs dfsadmin -report #查看hdfs的各节点状态信息
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 #获取一个namenode节点的HA状态
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode #单独启动一个namenode进程
./hadoop-daemon.sh start zkfc #单独启动一个zkfc进程

一、 基础配置

创建7台机器，设置静态ip分别如下：

2、 hadoop配置

集群规划

安装步骤

1、安装配置zooekeeper集群（在ha5上）（更详细zookeeper安装步骤参见zookeeper安装）

2、安装配置hadoop集群（在ha1上操作）

2.1解压

2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

2.2.1修改hadoo-env.sh

2.2.2修改core-site.xml

2.2.3修改hdfs-site.xml

2.2.4修改mapred-site.xml

2.2.5修改yarn-site.xml

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在ha1上启动HDFS、在ha3启动yarn，所以ha1上的slaves（做苦工的）文件指定的是datanode的位置，ha3上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

​ ha5

​ ha6

​ ha7

2.2.7配置免密码登陆

​

2.2.8将配置好的hadoop拷贝到其他节点

2.3 HA 启动及测试

注意：严格按照下面的步骤进行启动

1、启动zookeeper集群（分别在ha5、ha6、ha7上启动zk）

2、启动journalnode（分别在在ha5、ha6、ha7上执行）

3、格式化HDFS

4、格式化ZKFC(在ha1上执行即可)

5、启动HDFS(在ha1上执行)

6、启动YARN在ha3上执行

(#####注意#####：是在ha3上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

到此，hadoop-2.7.1配置完毕，可以统计浏览器访问:http://192.168.18.171:50070>

​ NameNode'ha1:9000' (active)

http://192.168.18.172:50070

​ NameNode'ha2:9000' (standby)

http://192.168.18.173:8088/ 查看yarn集群信息类似

7、验证HDFSHA

8、上述启动HA的步骤是第一次时需要执行的步骤，下面是非第一次的启动的步骤：

启动zookeeper集群（分别在ha5、ha6、ha7上启动zk）

启动HDFS(在ha1上执行)

启动YARN在ha3上执行；ha4上的resourceManager需要手动启动

9、测试集群工作状态的一些指令：

猜你喜欢

一、基础配置

ha5

ha6

ha7

NameNode'ha1:9000' (active)

NameNode'ha2:9000' (standby)