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1 Python 面向对象
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。
2 面向对象技术简介
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
方法：类中定义的函数。
对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
3 创建自定义类
使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:
class ClassName:
'类的帮助信息' #类文档字符串
class_suite #类体
类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。
class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。
class Person:
def set_name(self,name):
self.name=name
def get_name(self):
return self.name
def greet(self):
print("hello,im{}".format(self.name))
foo=Person()
bar=Person()
foo.set_name("lx")
bar.set_name("xx")
print(foo.get_name())
bar.greet()
4 init()构造函数
class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0# 成员变量
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print("TotalEmployee %d" % Employee.empCount)
def displayEmployee(self):
print("Name: ", self.name, ", Salary: ", self.salary)
第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时，就会先为实例对象开辟空间，添加到类对象的引用，然后就会调用该方法。（其实是先调用的__new__方法，再调用的__init__方法）
创建实例对象
实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中，类的实例化类似函数调用方式。
以下使用类的名称Employee 来实例化，并通过 init 方法接受参数。
emp1 = Employee("Zara", 2000)
emp2 = Employee("Manni", 5000)
5 操作对象属性
emp1 =Employee("Zara", 2000)
emp2 =Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "TotalEmployee %d" % Employee.empCount
class Person:
n=5
def set_name(self,name):
self.name=name
def get_name(self):
return self.name
def greet(self):
print("hello,im{}".format(self.name))
print(Person.n)
6 程序入口
if __name__ == '__main__'
对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，比如C，C++，以及完全面向对象的编程语言Java，C#等。如果你接触过这些语言，对于程序入口这个概念应该很好理解，C，C++都需要有一个main函数作为程序的入口，也就是程序的运行会从main函数开始。同样，Java，C#必须要有一个包含Main方法的主类，作为程序入口。
而Python则不同，它属于脚本语言，不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行，而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行，没有统一的入口。
一个Python源码文件（.py）除了可以被直接运行外，还可以作为模块（也就是库），被其他.py文件导入。不管是直接运行还是被导入，.py文件的最顶层代码都会被运行（Python用缩进来区分代码层次），而当一个.py文件作为模块被导入时，我们可能不希望一部分代码被运行。
6.1 一个.py文件被其他.py文件引用
假设我们有一个const.py文件，内容如下：
PI = 3.14
def main():
print("PI:", PI)
main()
# 运行结果：PI: 3.14
现在，我们写一个用于计算圆面积的area.py文件，area.py文件需要用到const.py文件中的PI变量。从const.py中，我们把PI变量导入area.py：
from const import PI
def calc_round_area(radius):
return PI * (radius ** 2)
def main():
print("round area: ", calc_round_area(2))
main()
'''
运行结果：
PI: 3.14
round area: 12.56
'''
6.2 修改const.py，添加if name == “main”
我们看到const.py中的main函数也被运行了，实际上我们不希望它被运行，因为const.py提供的main函数只是为了测试常量定义。这时if name == 'main’派上了用场，我们把const.py改一下，添加if name == “main”：
PI = 3.14
def main():#得写一个main（）函数啊 不要忘了
print("PI:", PI)
if __name__ == "__main__":
main()
运行const.py，输出如下：
PI: 3.14
运行area.py，输出如下：
round area: 12.56
如上，我们可以看到if name == 'main’相当于Python模拟的程序入口，Python本身并没有这么规定，这只是一种编码习惯。由于模块之间相互引用，不同模块可能有这样的定义，而程序入口只有一个。到底哪个程序入口被选中，这取决于__name__的值。
