神经网络做体态识别中一些参数的意义

因为目前使用的工具是chainer,所以就用里边的简写了。

batchsize 128  ---- 一次迭代修改参数所使用的数据个数

epoch 100 ---- 一次epoch是把所有训练数据过一遍的过程,一共要过100次。当数据量过大时,可以把一次epoch规定为n次迭代。

snapshot 10 ----每迭代10次,保存一次快照

zoom-range 0.2 ---对图片的放大或缩小操作

rotation range 10 --- 使图片在 [0, 指定角度] 范围内进行随机角度旋转

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