人脸识别中一些需要区分的概念

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1、人脸检测(Face detection)和人脸识别(Face Recognition

   人脸检测技术是指对于图像进行分析检测,确定人脸的存在与否,若存在则返回人脸的坐标位置

   人脸识别技术是指通过比对待识别图像人脸与数据库中的人脸的相似度,从而依据设定标准,判断人脸是否对应存在,并返回判断结果

2、鲁棒性(robustness)

   用以表征控制系统对特性或参数扰动不敏感性,通俗的讲就是系统在一定条件中,条件波动,系统是否还能继续保持原有性质,其另外一个中文翻译为抗变换性,就非常生动形象了。

3、人脸提特征

“人脸提特征(Face Feature Extraction)”是将一张人脸图像转化为一串固定长度的数值的过程。这个数值串被称为“人脸特征(Face Feature)”,具有表征这个人脸特点的能力。

人脸提特征过程的输入也是 “一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”,输出是人脸相应的一个数值串(特征)。人脸提特征算法都会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐预定模式,然后计算特征。

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