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1、tableau连接mysql
2、tableau常用组件的学习
1）基本筛选器(类似mysql中的where)
① 基本筛选器——维度筛选器
② 基本筛选器——度量筛选器
③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器)
2）上下文筛选器(类似于mysql中的and)
3）条件筛选器
4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit)
5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like)
6）tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by)
7）字段的合并、拆分与分层
8）分组：数据源分组、文件夹分组
9）计算字段(很重要)
10）参数的使用(以前不太会，好好看看)
11）集合的使用(以前不太会，好好看看)
1、tableau连接mysql
- 主机：localhost，端口口：3306，用户名：root，密码：123456。
1）连接MySQL：填写主机、端口号、用户名、密码
连接MySQL一般很简单，只需要填写主机、端口号、用户名、密码就可以。对于连接其它不同的数据系统，有可能需要另外安装驱动包，等有需求的时候，就自行百度即可。
2）选择数据库、数据表
3）不同数据源进行表连接(一个来自mysql表，一个来自excel表)
- 将mysql中的dept表，和excel的emp表进行表连接。
- 连接方式有：内连接、左连接、右连接。
① 导入mysql中的dept表
② 在原来基础之上：将emp.xls表添加进来。
③ 选择是使用“内连接”，“左连接”，还是“右连接”
2、tableau常用组件的学习
1）基本筛选器(类似mysql中的where)
① 基本筛选器——维度筛选器
注意：将维度指标，拖动到右侧的“筛选器”窗口中，就叫做“维度筛选器”。
② 基本筛选器——度量筛选器
Ⅰ 依次点击1–》2–》3步骤
Ⅱ 当出现如下界面后，依次点击1–》2步骤
Ⅲ 当出现如下界面后，双击红色方框中这个按钮
Ⅳ 当出现如下界面后，可以选择平均值的范围大小
③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器)
Ⅰ 直接将这个日期字段拖动到“筛选器”中，再点击季度这个字段
Ⅱ 当出现如下界面，勾选我们想要的第2、3季度，点击确定即可
Ⅲ 最终效果如下
2）上下文筛选器(类似于mysql中的and)
案例：选择家具类产品并且销售额大于100000元的商品
① 先列出不同产品名称下，不同类别的销售额
② 先筛选出所有“家具类”产品，依次点击1–>2–>3
③ 再将“销售额”拖动到“筛选器”中，在选择“总和”，再点击“下一步”
④ 当出现如下这个界面，选择“至少”，在填写100000，最后点击“确定”
⑤ 最终效果如下
3）条件筛选器
案例：只显示家具类，只含“书架”、“桌子”子类并且销售总额大于1000000元并且利润大于300000元的子类。
① 先给出不同类别、不同子类别下的利润和销售额
② 选择类别是“家具”类的产品：
③ 选择子类别是“书架”、“桌子”类的产品：
④ 当出现如下界面时，对“条件筛选器”使用公式，筛选出销售总额大于1000000元并且利润大于300000元的子类。
4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit)
案例：显示家具类产品中，销售额最好的前3个子类别
① 先列出不同类别、不同子类别下的销售额情况
② 选择家具类别的产品
③ 使用顶部筛选器：顶部代表展示最大的几条记录；底部代表展示最小的几条记录
- 注意：这个并不表示排序，排序在下面会讲到。
④ 上述操作的结果有一个缺陷：应该是3条结果，但是只展示了2条结果。
⑤ 点击常规，并完成如下操作
⑥ 最终效果如下
5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like)
案例：以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称
① 展示不同产品名称的销售额
② 使用“通配符”筛选器，找出以“罗技”打头的产品。
③ 再筛选销售额大于5000的产品
④ 最终效果如下
6）tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by)
案例：可以按照字段排序，也可以手动排序
① 完成如下操作
② 选择“手动排序”
③ 当出现如下界面，将家具移动到首行位置
注意：对于按照不同字段排序，这里就不讲述了，自行下去尝试。很简单。
7）字段的合并、拆分与分层
① 合并字段
案例：将国家、地区和城市三个字段，合并到一起
Ⅰ 按住ctrl键，选中国家、地区和城市，依次点击创建–>合并字段
Ⅱ 当出现如下界面的时候，点击“编辑合并字段”当出现绿色方框的时候，修改名称为“地址”，调整字段的顺序，为国家、地区、城市。
Ⅲ 最终效果如下
② 拆分字段(自动拆分与自定义拆分)
Ⅰ 自动按照同一个分隔符，进行拆分
Ⅱ 自定义拆分
Ⅲ 当出现如下界面时，填入分隔符，保留2列
Ⅳ 最终效果如下
③ 分层(下钻)
Ⅰ分别完成如下的1，2，3步操作
Ⅱ 当出现如下界面，给分层取一个名称。
Ⅲ 完成1，2，3步操作，完成“下钻”。
Ⅳ 最终效果如下
注意：“年月日”的下钻，这个字段自动就会分层，自己下去试试。
8）分组：数据源分组、文件夹分组
- 这里讲述的分组，不同于MySQL中的分组。分组分为“数据源分组(不同的数据源)”，“文件夹分组(同一个数据源)”。以文件夹分组来说，这里的分组指的是把相似的字段放到同一个文件夹下面，当字段很多的时候，拖动起来不方便，创建了文件夹以后，方便我们管理和使用每个字段。
① 文件夹分组为例说明
Ⅰ 选择“按文件夹分组”
Ⅱ 选择“创建文件夹”
Ⅲ 给文件夹命名
Ⅳ 将“订单名称”、“订单ID”拖动到文件夹中，最终效果如下
9）计算字段(很重要)
- 计算字段，指的就是为某些字段做数据运算、逻辑运算等操作。
① 案例说明：利润＜100，返回低利润；利润>100，返回高利润。
② 点击“创建字段”
③ 完成1，2，3步骤
④ 然后可以看到，字段栏多了一个“利润评价”字段
⑤ 最终可以去查看一下“数据源”，最终效果如下
10）参数的使用(以前不太会，好好看看)
- 针对上面“计算字段”中的案例，如果利润＜100，返回低利润；利润>100，返回高利润。很显然上述分类不符合规范，你卖一个铅笔，大于100肯定是高利润。但是你卖一个飞机，你就要动态调节这个利润平衡点了。这就是下面要讲述的参数。
① 创建参数
② 完成如下的1，2，3，4步骤
③ 然后可以看到，字段栏左下角多了一个“利润平衡点”字段
④ 右击鼠标，选择显示控件参数
⑤ 重新编辑之前的“利润评价”计算字段
⑥ 当我们修改这里，源数据也会跟着变化。
⑦ 当我们选择500以后，看看效果
注意：以前的172.76是高利润。当换成500以后，这里就变成了低利润。
11）集合的使用(以前不太会，好好看看)
- 用一个案例讲述：有哪些客户在2016年，2017年都购买过我的产品。
① 先展示出所有客户，在不同年份的购买订单数据
② 只选择2016年购买过的客户：将“年(订单日期)”拖动到筛选器中，进行选择过滤
③ 当出现如下界面，勾选2016年
④ 完成如下步骤
⑤ 完成如下步骤
⑥ 重复上述步骤，筛选207年购买过的客户。(这里不说明了)，最终效果如下
⑦ 最关键的一步：完成如下步骤
⑧ 将创建好的集合，拖动到筛选字段中，就大功告成了
