day 13
雷达图
实现多个维度间的比较分析。
1.处理数据表。选中数据，右键，创建数据透视表。下面的12345是指圆的半径。
2.创建计算字段。
创建路径，告诉tableau，是怎么进行线与线之间的链接的。这里的9就是进攻能力1，因为要形成一个闭环。最开始的数据与最后的数据一致。
创建角度。计算每一个点x,y的坐标。
分析，聚合度量。
复制Y，创建双轴。添加能力名称。同步轴。
创建计算字段，只保留最外面的名称。
扩大轴的范围，更好地显示标签。调整x,y轴。
显示数值。创建计算字段。
在总计Y中，添加新建的标签。在筛选器中选择F1，把其他值点掉。
把能力值转为显示离散值。
编辑背景颜色。都改为灰色。
为了跳绳各字段显示的角度。可以更改角度的计算字段。
凹凸图(Bump Chart)
不同排名中，连接相同的事物，显示排名间的相互变化关系。本质上是多线图和点的集合。
快速表计算，排序。
表计算，特定维度，子类别。
双轴，同步轴。后面那个选择圆形。
显示标签。
标签对齐。调整坐标轴大小。
day 14
回归分析
拟合效果主要看P值和R^2值。
R^2值来判断拟合效果，P值来看模型是否有效。
线性回归
添加趋势线的其他方法。
添加注释，区域。
对数回归
指数回归
幂回归
多项式回归
时间序列分析
预测，显示预测。
预测，预测选项。
一般最后的一天的数据预测不准确，自动忽略。
预测选项中趋势和季节的累加和累乘。
选择无：则是这两个都不做贡献。
累加和累乘的区别：
数值的数量级差异较大，用累乘会更好，累加无法反应。
通过观察质量来判断所选的拟合效果是否好。
初始：最开始时的范围大小。
从初始值更改：最后的与最前的相比较。
季节影响：在预测中，最大值与最小值之差。
