数据库的设计的泛型

6.数据库的设计

规范化数据库设计

为什么需要设计数据库 ?

答:当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

糟糕的数据库设计 :

  • 数据冗余,存储空间浪费
  • 数据更新和插入的异常
  • 程序性能差

良好的数据库设计 :

  • 节省数据的存储空间
  • 能够保证数据的完整性
  • 方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中数据库设计 :

  • 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
  • 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.

设计数据库步骤

  • 收集信息

    • 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
  • 标识实体[Entity]

    • 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
  • 标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]

  • 标识实体之间的关系[Relationship]

绘制E-R图和数据库模型图

E-R图即数据库设计的图形化表达方式 , 也称为实体-关系图

img

关系模式 : 用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型即关系模式R(U)

绘制数据库模型图的步骤 :

  • 新建数据库模型图
  • 添加实体
  • 添加数据列及相应的属性
  • 添加实体之间的映射关系

三大范式

问题 : 为什么需要数据规范化?

不合规范的表设计

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常
    • 无法正确表示信息
  • 删除异常
    • 丢失有效信息

第一范式 (1st NF)

第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式

第二范式(2nd NF)

第二范式要求每个表只描述一件事情

第三范式(3rd NF)

如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.

规范化和性能的关系

为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要

在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能

通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间

通过在给定的表中插入计算列,以方便查询

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