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Problem C: 电商里的数据财富
在电商市场中，亚马逊为消费者提供了对购买商品的评价（打分和评论）的服务。个人评级，又称为“星级评级”，意思是允许消费者使用1(低分差评，低满意度)到5(高分好评，高满意度)的等级来表达他们对产品的满意度。此外，消费者可以提交基于文本的信息，“评论”——表示对产品的进一步意见和信息。其他顾客可以在这些评论上打分，判断评论是否对他们有帮助，这又被称为“有用评分”，以帮助他们决定产品的购买决策。公司利用这些数据来洞察他们所参与的市场、参与的时机以及产品设计特性选择的潜在商机。
Sunshine公司计划在网上市场推出并销售三种新产品:微波炉、婴儿奶嘴和电吹风。他们聘请您的团队作为顾问来识别在竞争产品相关的评级和评论中销售相关的关键模式、关系、对策和参数。并1)告知Sunshine公司在线销售策略，2)确定潜在的重要设计特性，以增强产品的吸引力。Sunshine公司过去曾使用数据来制定销售策略，但他们以前从未使用过这种特定的组合和类型的数据。Sunshine公司特别感兴趣的是这些数据中的基于时间的模式，以及它们之间的交互方式是否有助于该公司打造成功的产品。
为了协助你们团队，Sunshine的数据中心为你提供了这个项目的三个数据文件:hair_dryer.tsv, microwave.tsv,pacifier.tsv。这些数据代表了在数据中显示的时间段内亚马逊市场上销售的微波炉、婴儿奶嘴和吹风机的客户提供的评级和评论。还提供了数据标签定义的术语表。提供的数据文件包含您应该用于此问题的唯一数据。
要求：
1、分析提供的三个产品数据集，用那些将帮助Sunshine公司在他们的三个新的在线市场产品获得成功的因素（数学意义上的证据、有意义的定量和/或定性模式、关系、策略、星级评级，评论，和有用评分的关系参数）来识别、描述、支持你所制定的营销策略。
2、使用你们的分析来解决以下具体问题和Sunshine公司营销总监的要求：
a.一旦Sunshine公司的三种产品在网上市场销售，基于最有信息量的评级和评论识别关键数据度量，以便Sunshine公司跟踪
b.在每个数据集中识别并讨论基于时间的度量和模式，这些度量和模式可能表明产品在在线市场中的声誉正在增加或减少。
c.确定基于文本的测量方法和基于评级的测量方法的组合，以最好地指示潜在的成功或失败的产品。
d.特定的星评级是否会引发更多的评论?例如，在看到一系列的低星级评价后，客户更有可能写一些评论吗?（星评级与评论之间的关系）
e.基于文本的评论的特定质量描述符，如“热情”、“失望”等，是否与评级水平密切相关?
3、给Sunshine公司的市场总监写一封一到两页的信，总结你的团队的分析和结果。包括推荐的结果的具体理由。
提交包括：一页总结页；目录；1-2页给总监的信信；论文不超过20页，加上总结页、目录、两页给总监的信一共最多24页。
注意:参考列表和任何附录不计入页面限制，应在完成解决方案后显示。你不应该使用未经授权的图像和材料，其使用受到版权法的限制。确保你在报告中引用了你的观点和材料。
术语：
有用平均helpfulness Rateing：:在决定是否购买某个产品时，对某个产品的评价是否有价值的一个指标。
奶嘴Pacifier:一种橡胶或塑料的安抚装置，通常是乳头状的，给婴儿吮吸或咬。
评审Review:对产品的书面评价。
星级评定Star Rating:一个系统的分数，允许人们用若干颗星来评价一个产品。
