今天看到个有意思的题目，赶快来记录下来
就是说 100块钱随机发红包，怎样才能公平
假设剩余红包金额m元，剩余人数n人。那么有如下公式
每次抢到的金额=随机区间[0.01，m/n2-0.01]元
举个例子
100/52=40元。 所以第一个人抢到的金额范围在0.01-39.99元。
第二个人 80/4*2 所以第二个人抢到的金额范围在0.01-39.99元
所以，每个人抢到的范围均值是相等的
然后突然想到之前在b站看到一个毕导关于微信红包的视频。
然后，我又回去翻看了一下
然后又找到了视频中提及的微信神秘架构师的帖子。
分配：红包里的金额怎么算？为什么出现各个红包金额相差很大？
答：随机，额度在0.01和剩余平均值2之间。
例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值是10块钱一个，那么发出来的红包的额度在0.01元～20元之间波动。
当前面3个红包总共被领了40块钱时，剩下60块钱，总共7个红包，那么这7个红包的额度在：0.01～（60/72）=17.14之间。
注意：这里的算法是每被抢一个后，剩下的会再次执行上面的这样的算法（Tim老师也觉得上述算法太复杂，不知基于什么样的考虑）。
这样算下去，会超过最开始的全部金额，因此到了最后面如果不够这么算，那么会采取如下算法：保证剩余用户能拿到最低1分钱即可。
如果前面的人手气不好，那么后面的余额越多，红包额度也就越多，因此实际概率一样的。
看完毕导的视频，（前提条件，5个人抢50块钱）
毕导这么解释的
理论，第一个人最多抢20元。
如果第一个人抢不到十元，比如2元，那么局面就变成了四个人抢48块钱，平均每个人最多24元
。。。。。。。。。然后得出结论
第一个人天花板20元，第二个人24.99元，第三个人33.32元，第四五个人在0.01-49.96都有可能。
最后得出结论，
微信抢红包的规则：每个人能抢到的金额，服从0.01到2倍的均值之间的均匀分布。
但是，我还是有个小疑问，那可以证明后抢比先抢红包概率大吗。
后来想想，后抢只是最大高度比较高，但是低的可能性也会被拉高
也就是说，后抢只是金额跨度被拉长，先抢密度比较大而已。
个人理解，希望大佬们可以指出思考的死胡同。
