pandas-series索引

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1.Series概念

Series可以理解为是一个带标签的一维数组，可以是任何数据类型。
Series有2部分构成：

1. 索引index：一维数组值对应的标签，可以利用索引取值。
2. 值values：一维数组的各元素值，是一个ndarray类型数据。
   

2.创建方式

先给出结论：

1. 列表等可迭代对象
   list、tuple、range、set、str等
2. 字典对象dict
3. ndarray数组对象
4. 标量(单个值）
   

3.索引

先给出结论：

1. 如果创建series的时候没有指定索引，则生成从0开始的整数索引。
2. 如果创建series的时候指定了字符串索引，则生成指定字符串索引，同时也可以使用从0开始的整数索引进行数据访问。
3. 如果创建的series的时候指定了整数索引，则生成指定的整数索引，不可以使用从0开始的整数索引进行数据访问。
   
   

3.1 标签索引与位置索引

loc：location，通过标签索引访问元素。
iloc：index location，通过位置索引访问元素。

3.2 索引返回的是拷贝，切片返回的是视图

3.3 总结

不管是索引，还是切片，还是数组索引，其实series,dataframe,ndarray他们的规则都一样
xxx 可以是 sereis, dataframe, ndarray
xxxx[“a”] 单索引
xxxx[[“a”, “b”]] 标签数组，数组索引
xxxx[[0,1,2,3]] 下标（位置）数组，数组索引
xxxx[0:3] 切片的语法
xxxx[[True, False]] 布尔数组