pandas入门（一）————Series的创建、Series的索引和切片

Series类似一维数组对象

1）Series的创建

1.列表或numpy数组创建

Series(data=[1,2,3,4,5])

Series(data=[1,2,3,4,5],index=list('abcde'))

Series(data=np.random.randint(0,100,size=(5,)))

Series(data=np.random.randint(0,100,size=(5,)),index=['tom','lucy','bobo','jay','helen'],name='scored')

2.字典创建

dic={'tom':80,'jay':100,'henly':70}s=Series(data=dic)

 2）Series的索引和切片 

1.显示索引

使用index中的元素作为索引值

s[['henly','jay']]

使用s.loc[]s.loc[['henly','jay']]

2.隐式索引

使用整数作为索引值

使用.iloc[]s.iloc[[0,2]]

可以使用pd.isnull(),pd.ontnull()或s.isnull(),s.notnull()函数检测缺失数据