1.根据样本建立似然函数L,如果随机变量是离散型的,似然函数即各个概率相乘,如果随机变量是连续型,即各个概率密度相乘
2.贝叶斯公式的分母p(x)就是可以边缘密度,对y积分,分子p(b)p(x|b)就是p(xb),先求x的分布,然后再求xb的联合分布,再求概率。b是先验概率,总体分布已知,
1.根据样本建立似然函数L,如果随机变量是离散型的,似然函数即各个概率相乘,如果随机变量是连续型,即各个概率密度相乘
2.贝叶斯公式的分母p(x)就是可以边缘密度,对y积分,分子p(b)p(x|b)就是p(xb),先求x的分布,然后再求xb的联合分布,再求概率。b是先验概率,总体分布已知,