偏差bias和方差variance和噪声

• 概念
  偏差bias： 描述的是预测值与真实值之间的差距，用来衡量模型对特定样本实例预测的一致性（或说变化）。
  方差variance：描述的是预测值的变化范围，离散程度（散开的程度），也就是离其真实值的距离，用来从总体上衡量预测值与实际值之间的差异
  噪声：（数据集中标记-真实标记）平方 取平均值
  所谓的噪声就是数据的方差值

• 简单点

  • 偏差bias是描述数据离期望距离远近的关系，离的越远，偏差越大，偏的越猛
  • 方差variance是描述数据分散程度程度，散的越开，方差越大

• 图