鸡蛋的硬度(线性dp)

【题目描述】
最近XX公司举办了一个奇怪的比赛:鸡蛋硬度之王争霸赛。参赛者是来自世界各地的母鸡,比赛的内容是看谁下的蛋最硬,更奇怪的是XX公司并不使用什么精密仪器来测量蛋的硬度,他们采用了一种最老土的办法–从高度扔鸡蛋–来测试鸡蛋的硬度,如果一次母鸡下的蛋从高楼的第a层摔下来没摔破,但是从a+1层摔下来时摔破了,那么就说这只母鸡的鸡蛋的硬度是a。你当然可以找出各种理由说明这种方法不科学,比如同一只母鸡下的蛋硬度可能不一样等等,但是这不影响XX公司的争霸赛,因为他们只是为了吸引大家的眼球,一个个鸡蛋从100 层的高楼上掉下来的时候,这情景还是能吸引很多人驻足观看的,当然,XX公司也绝不会忘记在高楼上挂一条幅,写上“XX公司”的字样–这比赛不过是XX 公司的一个另类广告而已。

勤于思考的小A总是能从一件事情中发现一个数学问题,这件事也不例外。“假如有很多同样硬度的鸡蛋,那么我可以用二分的办法用最少的次数测出鸡蛋的硬度”,小A对自己的这个结论感到很满意,不过很快麻烦来了,“但是,假如我的鸡蛋不够用呢,比如我只有1个鸡蛋,那么我就不得不从第1层楼开始一层一层的扔,最坏情况下我要扔100次。如果有2个鸡蛋,那么就从2层楼开始的地方扔……等等,不对,好像应该从1/3的地方开始扔才对,嗯,好像也不一定啊……3个鸡蛋怎么办,4个,5个,更多呢……”,和往常一样,小A又陷入了一个思维僵局,与其说他是勤于思考,不如说他是喜欢自找麻烦。

好吧,既然麻烦来了,就得有人去解决,小A的麻烦就靠你来解决了:)

【输入】
输入包括多组数据,每组数据一行,包含两个正整数n和m(1≤n≤100,1≤m≤10),其中n表示楼的高度,m表示你现在拥有的鸡蛋个数,这些鸡蛋硬度相同(即它们从同样高的地方掉下来要么都摔碎要么都不碎),并且小于等于n。你可以假定硬度为x的鸡蛋从高度小于等于x的地方摔无论如何都不会碎(没摔碎的鸡蛋可以继续使用),而只要从比x高的地方扔必然会碎。

对每组输入数据,你可以假定鸡蛋的硬度在0至n之间,即在n+1层扔鸡蛋一定会碎。

【输出】
对于每一组输入,输出一个整数,表示使用最优策略在最坏情况下所需要的扔鸡蛋次数。

【输入样例】
100 1
100 2
【输出样例】
100
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题目分析:
做动态规划的题一定要想清楚所有情况!!联系子问题之间的关系,处理好该有的细节,总结好每个题该有的规律,反思好自己犯得错误,思维灵活一点,一定可以AC的。
这个题,我们假设在k层扔下鸡蛋,i为楼层数,j为鸡蛋数。如果鸡蛋碎了,那么我们就不管>=k的层数,问题转换成了k-1层扔j-1个鸡蛋,设f[i][j]为i层楼扔j个鸡蛋在最坏情况下的最优解。注意,这里f[i][j]所表示的含义是有i层楼,而不是在第i层楼往下扔,这样所有情况就解释的通了。那么这时就是f[i][j]=f[k-1][j-1]+1.
而另一种情况就是在k层没有碎,那么低于k层的就不管了,这时鸡蛋的硬度>=k
f[i][j]=f[i-k][j]+1
在这两种情况中取最坏的情况,即花费次数最多,也就是最大值。然后再取所有情况中的最小值。
状态转移方程:
f[i][j]=min(f[i][j],max(f[k-1][j-1],f[i-k][j])+1)
代码:

#include<iostream>
using namespace std;
#define inf 0x3f;
int f[101][101];
int main()
{
    for(int i=0;i<=100;i++)
        for(int j=0;j<=100;j++)
        f[i][j]=inf;
    for(int i=1;i<=100;i++)
    {
        f[1][i]=1;
        f[i][1]=i;
        f[i][0]=0;
        f[0][i]=0;
    }
    for(int i=2;i<=100;i++)//楼层数
        for(int j=2;j<=10;j++)//鸡蛋数
        for(int k=1;k<=i;k++)//枚举扔下的楼层数
        f[i][j]=min(f[i][j],max(f[k-1][j-1],f[i-k][j])+1);
    int n,m;
    while(cin>>n>>m)
    {
        cout<<f[n][m]<<endl;
    }
    return 0;
}
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