1 什么是HBASE
HBASE与mysql、oralce、db2、sqlserver等关系型数据库不同，它是一个NoSQL数据库（非关系型数据库）
Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同：
Hbase的表没有固定的字段定义；
Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对
Hbase的表中有列族的划分，用户可以指定将哪些kv插入哪个列族
Hbase的表在物理存储上，是按照列族来分割的，不同列族的数据一定存储在不同的文件中
Hbase的表中的每一行都固定有一个行键，而且每一行的行键在表中不能重复
Hbase中的数据，包含行键，包含key，包含value，都是byte[ ]类型，hbase不负责为用户维护数据类型
HBASE对事务的支持很差
HBASE相比于其他nosql数据库(mongodb、redis、cassendra、hazelcast)的特点，Hbase的表数据存储在HDFS文件系统中从而，hbase具备如下特性：
1）存储容量可以线性扩展；
2）数据存储的安全性可靠性极高。
2 Hbase角色
2.1 HMaster
1）监控RegionServer；
2）处理RegionServer故障转移；
3）处理元数据的变更；
4）处理region的分配和移除；
5）在空闲时间进行数据的负载均衡；
6）通过Zookeeper发布自己的位置给客户端
2.2 RegionServer
1）负责存储Hbase的实际数据；
2）处理分配给它的Region
3）刷新缓存到HDFS；
4）维护HLog；
5）执行压缩；
6）负责处理Region分片；
2.3 组件
1）Write-Ahead logs
Hbase的修改记录，当对Habse读写数据的时候，数据不是直接写进磁盘，它会在内存中保留一段时间(时间以及数据量阈值可以设定)。但把数据保存在内存中可能有跟高的概率引起数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写入一个叫做Write-Ahead logfile的文件中，然后再写入内存中。所以系统出现故障的时候，数据可以通过这个日志文件重建。
2）HFile
这是再磁盘上保存原始数据的实际的物理文件，是实际的存储文件
3）Store
HFile存储再Store中，一个Store对应Hbase表中的一个列族；
4）MemStore
内存存储，位于内存中，用来保存当前的数据操作，所以当数据保存再WAL中之后，RegionServer会在内存中存储键值对；
5）Region
Hbase表的分片，Hbase表会根据RowKey值被切分成不同的region存储在RegionServer中，在一个RegionServer中可以有多个Region。
2.4 Hbase架构
一个RegionServer可以包含多个HRegion，每个RegionServer维护一个HLog，和多个HFiles以及其对应的MemStore。RegionServer运行于DataNode上，数量可以与DataNode数量一致：
2.5 Hbase读流程
1）Client访问Zookeeper，从Zookeeper中获取-ROOT-表所在位置，进而找到.META.表所在的位置信息（即找到这个.META.表在那个HRegionServer上保存着）。
2）Client通过第一步中获取的ip访问.META.表所在的HRegionServer，从而读取到.META.，获取.META.表中存放的元数据。
3）Client通过元数据中存储的信息，访问对应的HRegionServer，然后扫描HRegionServer的Memstore和StoreFile来查询数据；
4）最后HRgionServer把查询到的数据响应给Client；
2.6 Hbase写数据流程
1）Client首先访问zookeeper，找到-ROOT-表，进而找到.META.表，并获取.META.表信息。
2）确定当前将要写入的数据所对应的RegionServer服务器和Region；
3）Client向该RegionServer服务器发起写入数据请求，然后RegionServer收到请求并响应；
4）Client先把数据写入到HLog，以防止数据丢失；
5）然后将数据写入到Memstore；
6）如果HLog和Memstore均写入成功，则这条数据写入成功。在此过程中，如果Memstore达到阈值，会把Memstore中的数据Flush到StoreFile中；
7）当StoreFile越来越多，会触发Compact合并操作，把过多的StoreFile合并成也给大的StoreFile。当StoreFile越来越多，Region也会越来越大，达到阈值后，会触发Split操作，将Region一份为二；
3 hbase 集群搭建
3.1 环境准备
node1 namenode zookeeper hmaster
node2 datanode regionserver hmaster
node3 datanode regionserver
node4 datanode regionserver
3.2 解压压缩包
#node1
tar -zxvf hbase-1.2.1-bin.tar.gz
#删除文件
rm -rf docs/
3.3 修改配置文件
#node1
cd /usr/local/hbase-1.2.1/conf
vim hbase-env.sh
#jdk环境
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8/
#不允许zk管理hbase实例
export HBASE_MANAGES_ZK=false
vim hbase-site.xml
<!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://node1:9000/hbase</value>
</property>
<!-- 指定hbase是分布式的 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>node1:2181</value>
</property>
#修改启动文件
vim regionservers
node2
node3
node4
3.4 拷贝文件
cd /usr/local
scp -r hbase-1.2.1/ node1:/usr/local/
scp -r hbase-1.2.1/ node2:/usr/local/
scp -r hbase-1.2.1/ node3:/usr/local/
3.5 启动
cd /usr/local/hbase-1.2.1/bin
#哪台机器启动 哪台机器就是HMaster
./start-hbase.sh
#node2 启动 hmaster
./hbase-daemon.sh start master
3.6 访问url
http://192.168.0.38:16010/master-status
