Python手册(Scientific Computing)--scipy

说明:本手册所列包来自Awesome-Python ,结合GitHub 和官方文档,参考 SeanCheney 大神在简书上翻译的《利用Python进行数据分析·第2版》,整理所得。

SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合,主要包括下面这些包:

  • scipy.integrate:数值积分例程和微分方程求解器。
  • scipy.linalg:扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能。
  • scipy.optimize:函数优化器(最小化器)以及根查找算法。
  • scipy.signal:信号处理工具。
  • scipy.sparse:稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。
  • scipy.special:SPECFUN(这是一个实现了许多常用数学函数(如伽玛函数)的Fortran库)的包装器。
  • scipy.stats:标准连续和离散概率分布(如密度函数、采样器、连续分布函数等)、各种统计检验方法,以及更好的描述统计法。


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