说明：本手册所列包来自Awesome-Python ，结合GitHub 和官方文档，参考 SeanCheney 大神在简书上翻译的《利用Python进行数据分析·第2版》，整理所得。
其中，标记星星⭐的是本人的必学包，❤为待选包。
目录
IDE
Python Basics
Standard Library（标准库）
- datetime+time+calendar⭐
- math+random⭐
- re+正则表达式⭐
- tkinter：❤Python 的标准 GUI 库
- threading ：多线程
- multiprocessing： 多进程
- os: ❤文件和目录处理库
- asyncio: 内置了对异步IO的支持
Scientific Computing
- NumPy：⭐使用 Python 进行科学计算的基础包。
- PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。
- SciPy：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。
- SymPy：SymPy是一个符号计算的Python库。[博客园][js] [微信公众号][wx]
- astropy：一个天文学 Python 库。
Data Analysis
- pandas：⭐提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。
- pandas (for time series): ⭐时间序列数据处理工具。
- blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。
- orange：❤通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
Web Crawling
The Website is the API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)…
- requests: ⭐自动爬取HTML页面，自动网路请求提交。
- BeautifulSoup ：⭐解析HTML页面（中文官网）。
- Scrapy：❤专业的网络爬虫框架。
- Selenium: 是一个用于Web应用程序测试的工具，能够模拟用户行为与浏览器交互。
Visualise
- matplotlib: ⭐是一个 Python 的 2D绘图库。
- seaborn：⭐基于matplotlib封装的数据可视化库。
- bqplot： Jupyter Notebook的交互式绘图库
- bokeh：用 Python 进行交互式 web 绘图。
- ggplot：❤ggplot port for python
- plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。
- pyecharts：基于百度 Echarts 的数据可视化库。
- missingno：❤缺失数据图示。
Machine Learning
- scikit-learn：⭐基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。
- statsmodels：⭐统计建模和计量经济学。
- xgboost： ❤一种可扩展，可移植且分布式的渐变增强库
Deep Learning
- TensorFlow：⭐Google开源的最受欢迎的深度学习框架。
- PyTorch: Facebook 的 AI 研究团队发布了一个 Python 工具包，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。
- keras: ❤以 tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络。
- Theano： 基于TensorFlow，用于快速数值计算的库。
MapReduce
- PySpark : ❤Apache Spark Python API
NLP(Natural Language Processing)
- Jieba ： Chinese text segmentation
- NLTK：Natural Language Toolkit
Documentation
- Markdown编辑器推荐和语法(StackEdit)
- MkDocs ： ⭐Markdown友好的文档生成器。
- Python-Markdown2：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确，可扩展
- PyYAML： implementations for Python.
- python-docx: for creating and updating Microsoft Word (.docx) files.
Learning Python